Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2023-05-19
java数据结构与算法之插入排序详解
本文实例讲述了java数据结构与算法之插入排序。分享给大家供大家参考,具体如下:
复习之余,就将数据结构中关于排序的这块知识点整理了一下,写下来是想与更多的人分享,最关键的是做一备份,为方便以后查阅。
排序
1、概念:
有n个记录的序列{R1,R2,.......,Rn}(此处注意:1,2,n 是下表序列,以下是相同的作用),其相应关键字的序列是{K1,K2,.........,Kn}。通过排序,要求找出当前下标序列1,2,......,n的一种排列p1,p2,........pn,使得相应关键字满足如下的非递减(非递增)关系,即:Kp1<=Kp2<=Kpn,这样就得到一个按关键字有序的记录序列:{Rp1,Rp2,.......,Rpn}。
2、分类
根据排序时数据所占用存储器的不同,可将排序分为两类。
内部排序:整个排序过程完全在内存中进行,如下:
插入类排序(直接插入排序、折半插入排序、希尔排序);
交换类排序(冒泡排序、快速排序);
选择类排序(简单选择排序、树型选择排序、堆排序);
归并排序;
分配类排序(多关键字排序、链式基数排序、基数排序的顺序表实现));
外部排序:由于待排序记录数据量太大,内存无法容纳全部数据,排序需要借助外部存储设备才能完成(磁盘排序,磁带排序)。
3、稳定性
假设在待排序的序列中存在多个具有相同关键字的记录。设Ki=Kj(1<=i<=n,1<=j<=n,i != j),若在排序前的序列中Ri领先与Rj(即i<=j),经过排序后得到的序列中Ri仍然领先与Rj,则称所用的排序方法是稳定的;反之,当相同关键字的领先关系在排序过程中发生变化,则所用的排序方法是不稳定的。
插入排序:
思想:每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。
直接插入排序:
算法思想:假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时,R[1]自成1个有序区,无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止,依次将R[i]插入当前的有序区R[1..i-1]中,生成含n个记录的有序区。
用java实现的代码如下:
package exp_sort;
public class DirectInsertSort {
public static void DircstSort(int array[]) {
int j;
// 循环从第二个数开始,第一个数用做存放待插入的记录
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
int temp = array[i];
// 寻找插入位置
for (j = i; j > 0 && temp < array[j - 1]; j--) {
array[j] = array[j - 1];
}
// 将待插入记录插入到已经排序的序列中
array[BDhrzTuHnoj] = temp;
}
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println("\n");
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int array[] = { 38, 62, 35, 77, 55, 14, 35, 98 };
DircstSort(array);
}
}
算法分析:最好的情况是待排序记录本身已经按照关键字有序排列,最坏的情况是待排序记录是按照关键字逆序排列的;时间复杂度是O(N^2),空间复杂度是O(1);该算法是稳定的排序算法:比较适用于待排序记录数目较少且基本有序的情况。
折半插入排序:
算法思想:对于有序表进行折半查找,其性能优于顺序查找。
算法实现代码如下:
BDhrzTuHno
package exp_sort;
public class BinaryInsertSort {
public static void sort(int array[]) {
int temp, low, mid, high;
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
temp = array[i];
low = 0;
high = i -1;
//确定插入位置
while (low <= high) {
mid = (low + high) / 2;
if (temp < array[mid]) {
high = mid - 1;
} else {
low = mid + 1;
}
}
//记录依次向后移动
for (int j = i; j >= low + 1; j--) {
array[j] = array[j-1];
}
//插入记录
array[low] = temp;
}
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
System.out.println("\n");
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int array[] = {38, 62, 35, 77, 55, 14, 35, 98};
sort(array);
}
}
算法分析:是一种稳定的排序算法,比直接插入算法明显减少了关键字之间比较的次数,因此速度比直接插入排序算法快,但记录移动的次数没有变,所以折半插入排序算法的时间复杂度仍然为O(n^2),与直接插入排序算法相同。附加空间O(1)。
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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
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