Spring Boot集成Druid数据库连接池

Spring Boot集成Druid数据库连接池

1. 前言

Druid数据库连接池由阿里巴巴开源，号称是java语言中最好的数据库连接池，是为监控而生的。Druid的官方地址是：https://github.com/alibaba/druid

通过本文，我们可以看到

Spring Boot 如何配置数据源

Spring Boot 如何集成Druid数据库连接池

如何打开并访问Druid数据库连接池的监控功能

Spring Boot 使用JdbcTemplate操作数据库

2. 配置pom.xml

org.springframework.boot

spring-bootamkKm-starter-parent

1.3.5.RELEASE

UTF-8

UTF-8

1.8

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter-jdbc

com.alibaba

druid

1.0.20

org.postgresql

postgresql

runtime

3. 在application.properties中配置数据源

# 数据库访问配置，此处使用postgres为例。

# 主数据源，默认的

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://192.168.1.9/jianshudb

spring.datasource.username=postgres

spring.datasource.password=yourpassword

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

# Oracle请使用select 1 from dual

spring.datasource.validationQuery=SELECT 'x'

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.filters=stat,wall,slf4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

#spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

DruidDataSource参考配置：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AE

4. 打开Druid的监控统计功能

Druid的监amkKm控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，需要配置StatFilter，相关代码如下。

@Configuration

public class DruidConfiguration {

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DruidConfiguration.class);

@Bean

public ServletRegistrationBean druidServlet() {

log.info("init Druid Servlet Configuration ");

ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();

servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());

servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");

Map initParameters = new HashMap();

initParameters.put("loginUsername", "admin");// 用户名

initParameters.put("loginPassword", "admin");// 密码

initParameters.put("resetEnable", "false");// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能

initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空，则允许所有访问)

//initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)

servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);

return servletRegistrationBean;

}

@Bean

public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() {

FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();

filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());

filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");

return filterRegistrationBean;

}

}

等应用启动后，可以访问地址：http://localhost:8080/druid/，用户名和密码见上述代码中的设置，即admin/admin。

5. 使用JdbcTemplate操作数据库

假设数据库中有表t_user,其中id=1的user的username为ZhangSan。下面的例子演示了通过id查找username的情况。

@RestController

public class DemoController {

@Autowired

JdbcTemplate jdbcTemplate;

@RequestMapping(value = "/hello.do", method = RequestMethod.GET)

public String hello(@RequestParam(value = "id", required = true) Integer id) {

String name = getNameById(id);

return (name == null) ? "Hello World" : ("Hello " + name);

}

public String getNameById(Integer id) {

String sql = "select username from t_user where id = ? ";

List list = jdbcTemplate.queryForList(sql, new Object[] {id}, String.class);

return list.isEmpty() ? null : list.get(0);

}

}

访问地址：http://localhost:8080/hello.do?id=1

结果输出：Hello, ZhangSan

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