使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能

使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能

什么是lucene

Lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。

Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。

在布尔查询的对象中，包含一个子句的集合，各个子句间都是如“与”、“或”这样的布尔逻辑。Lucene中所遇到的各种复杂查询，最终都可以表示成布尔型的查询。下面代码就是实现了一个简单的布尔查询。

package LuceneSearch;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.Term;

import org.apache.lucene.search.BooleanClause;

import org.apache.lucene.search.BooleanQuery;

import org.apache.lucene.search.Hits;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.TermQuery;

/**

* 布尔搜索测试

* @author sdu20

*

*/

public class BooleanQueryTest {

static final String INDEX_STORE_PATH = "E:\\编程局\\java编程处\\Index\\";

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

try{

IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new StandardAnalyzer(),true);

writer.setUseCompoundFile(false);

//创建8个文档

Document doc1 = new Document();

DocumeqRocXgTRnt doc2 = new Document();

Document doc3 = new Document();

Document doc4 = new Document();

Document doc5 = new Document();

Document doc6 = new Document();

Document doc7 = new Document();

Document doc8 = new Document();

Field f1 = new Field("bookname","钢铁是怎样炼成的",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);

Field f2 = new Field("bookname","英雄儿女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);

Field f3 = new Field("bookname","浮生六记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);

Field f4 = new Field("bookname","太平广记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);

Field f5 = new Field("bookname","文化苦旅",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);

Field f6 = new Field("bookname","白夜行",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);

Field f7 = new Field("bookname","白毛女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);

Field f8 = new Field("bookname","子不语",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);

doc1.add(f1);

doc2.add(f2);

doc3.add(f3);

doc4.add(f4);

doc5.add(f5);

doc6.add(f6);

doc7.add(f7);

doc8.add(f8);

writer.addDocument(doc1);

writer.addDocument(doc2);

writer.addDocument(doc3);

writer.addDocument(doc4);

writer.addDocument(doc5);

writer.addDocument(doc6);

writer.addDocument(doc7);

writer.addDocument(doc8);

writer.close();

System.out.println("创建索引成功");

IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH);

//创建两个词条对象

Term t1 = new Term("bookname","生");

Term t2 = new Term("bookname","记");

TermQuery q1 = new TermQuery(t1);

TermQuery q2 = new TermQuery(t2);

BooleanQuery query = new BooleanQuery();

query.add(q1,BooleanClause.Occur.MUST);

query.add(q2,BooleanClause.Occur.MUST);

Hits hits = searcher.search(query);

for(int i = 0;i

System.out.println(hits.doc(qRocXgTRi));

}

System.out.println("搜索成功");

}catch(Exception e){

System.out.println(e.getStackTrace());

}

}

}

BooleanClause.Occur类主要有3种表示，即MUST、MUST_NOT和SHOULD。MUST与MUST_NOT不难理解，一看名字就知道是什么意思，而SHOULD是一个比较特殊的约束，当它与MUST联用时，它将失去意义。检索的结果为MUST子句的检索结果。当它与MUST_NOT联用时，SHOULD的功能就与MUST一样，就退变为MUST和MUST_NOT的查询结果。当SHOULD与SHOULD联用时，它们就表示一种“或”关系。最终检索结果为所有检索子句的检索结果的并集。

上面代码就是查询索引中有“生”字和“记”字的文档，程序运行结果截图如下

索引目录文件夹下截图如下

以上所述是给大家介绍的使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

System.out.println(hits.doc(qRocXgTRi));

}

System.out.println("搜索成功");

}catch(Exception e){

System.out.println(e.getStackTrace());

}

}

}

BooleanClause.Occur类主要有3种表示，即MUST、MUST_NOT和SHOULD。MUST与MUST_NOT不难理解，一看名字就知道是什么意思，而SHOULD是一个比较特殊的约束，当它与MUST联用时，它将失去意义。检索的结果为MUST子句的检索结果。当它与MUST_NOT联用时，SHOULD的功能就与MUST一样，就退变为MUST和MUST_NOT的查询结果。当SHOULD与SHOULD联用时，它们就表示一种“或”关系。最终检索结果为所有检索子句的检索结果的并集。

上面代码就是查询索引中有“生”字和“记”字的文档，程序运行结果截图如下

索引目录文件夹下截图如下

以上所述是给大家介绍的使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

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