详解Spring Boot整合Mybatis实现 Druid多数据源配置

详解Spring Boot整合Mybatis实现 Druid多数据源配置

一、多数据源的应用场景

目前，业界流行的数据操作框架是 Mybatis，那 Druid 是什么呢？

Druid 是 java 的数据库连接池组件。Druid 能够提供强大的监控和扩展功能。比如可以监控 SQL ，在监控业务可以查询慢查询 SQL 列表等。Druid 核心主要包括三部分：

1. DruidDriver 代理 Driver，能够提供基于 Filter－Chain 模式的插件体系。

2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池

3. SQLParser

当业务数据量达到了一定程度，DBA 需要合理配置数据库资源。即配置主库的机器高配置，把核心高频的数据放在主库上；把次要的数据放在从库，低配置。开源节流嘛，就这个意思。把数据http://放在不同的数据库里，就需要通过不同的数据源进行操作数据。这里我们举个 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例：

user 用户表在主库 master 上，地址表 city 在从库 cluster 上。下面实现获取 根据用户名获取用户信息，包括从库的地址信息 REST API，那么需要从主库和从库中分别获取数据，并在业务逻辑层组装返回。逻辑如图：

下面就运行这个案例。

二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例

工程项目地址: springboot-learning_jb51.rar。下面开始运行工程步骤：

1.数据库准备

a.创建 cluster 数据库 springbootdb：

CREATE DATABASE springbootdb;

b.创建表 city ：(因为我喜欢徒步)

DROP TABLE IF EXISTS `city`;

CREATE TABLE `city` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '城市编号',

`province_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '省份编号',

`city_name` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '城市名称',

`description` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '描述',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

INSERT city VALUES (1 ,1,'温岭市','BYSocket 的家在温岭。');

然后，再创建一个 master 数据库

a.创建数据库 springbootdb_cluster：

CREATE DATABASE springbootdb_cluster;

b.创建表 user ：

DROP TABLE IF EXISTS `city`;

CREATE TABLE user

(

id INT(10) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '用户编号' AUTO_INCREMENT,

user_name VARCHAR(25) COMMENT '用户名称',

description VARCHAR(25) COMMENT '描述'

)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

INSERT user VALUES (1 ,'泥瓦匠','他有一个小网站 bysocket.com');

（以上数据库创建无先后顺序）

2. 项目结构介绍

项目结构如下图所示：

org.spring.springboot.config.ds – 配置层，这里是数据源的配置，包括 master 和 cluster 的数据源配置

org.spring.springboot.controller – Controller 层

org.spring.springboot.dao – 数据操作层 DAO，细分了 master 和 cluster 包下的 DAO 操作类

org.spring.springboot.domain – 实体类

org.spring.springboot.service – 业务逻辑层

Application – 应用启动类

application.properties – 应用配置文件，应用启动会自动读取配置

3.改数据库配置

打开 application.properties 文件， 修改相应的主从数据源配置，比如数据源地址、账号、密码等。（如果不是用 mysql，自行添加连接驱动 pom，然后修改驱动名配置。）

4.编译工程

在项目根目录 springboot-learning-example，运行 maven 指令：

mvn clean install

5.运行工程

右键运行 Application 应用启动类（位置：/springboot-learning-example/springboot-mybatis-mutil-datasource/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java）的 main 函数，这样就成功启动了 springboot-mybatis-mutil-datasource 案例。

在浏览器打开：http://localhost:8080/api/user?userName=泥瓦匠

浏览器返回 jsON 结果：

{

"id": 1,

"userName": "泥瓦匠",

"description": "他有一个小网站 bysocket.com",

"city": {

"id": 1,

"provinceId": 1,

"cityName": "温岭市",

"description": "BYSocket 的家在温岭。"

}

}

这里 city 结果体来自 cluster 库，user 结果体来自 master 库。

三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

项目地址：springboot-learning_jb51.rar

首先代码工程结构如下：

org.spring.springboot.config.ds 包包含了多数据源的配置，同样有第三个数据源，按照前几个复制即可

resources/mapper 下面有两个模块，分别是 Mybatis 不同数据源需要扫描的 mapper xml 目录

├── pom.xml

└── src

└── main

├── java

│ └── org

│ └── spring

│ └── springboot

│ ├── Application.java

│ ├── config

│ │ └── ds

│ │ ├── ClusterDataSourceConfig.java

│ │ └── MasterDataSourceConfig.java

│ ├── controller

│ │ └── UserRestController.java

│ ├── dao

│ │ ├── cluster

│ │ │ └── CityDao.java

│ │ └── master

│ │ └── UserDao.java

│ ├── domain

│ │ ├── City.java

│ │ └── User.java

│ └── service

│ ├── UserService.java

│ └── impl

│ └── UserServiceImpl.java

└── resources

├── application.properties

└── mapper

├── cluster

│ └── CityMapper.xml

└── master

└── UserMapper.xml

1. 依赖 pom.xml

Mybatis 通过 Spring Boot Mybatis Starter 依赖

Druid 是数据库连接池依赖

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

4.0.0

springboot

springboot-mybatis-mutil-datasource

0.0.1-SNAPSHOT

springboot-mybatis-mutil-datasource :: Spring Boot 实现 Mybatis 多数据源配置

org.springframework.boot

spring-boot-starter-parent

1.5.1.RELEASE

1.2.0

5.1.39

1.0.18

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter-test

test

org.mybatis.spring.boot

mybatis-spring-boot-starter

${mybatis-spring-boot}

mysql

mysql-connector-java

${mysql-connector}

com.alibaba

druid

${druid}

junit

junit

4.12

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

4.0.0

springboot

springboot-mybatis-mutil-datasource

0.0.1-SNAPSHOT

springboot-mybatis-mutil-datasource :: Spring Boot 实现 Mybatis 多数据源配置

org.springframework.boot

spring-boot-starter-parent

1.5.1.RELEASE

1.2.0

5.1.39

1.0.18

org.springframework.boot

spring-boot-starter-web

org.springframework.boot

spring-boot-starter-test

test

org.mybatis.spring.boot

mybatis-spring-boot-starter

${mybatis-spring-boot}

mysql

mysql-connector-java

${mysql-connector}

com.alibaba

druid

${druid}

junit

junit

4.12

2. application.properties 配置两个数据源配置

数据源配置会被数据源数据源配置如下

## master 数据源配置

master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

master.datasource.username=root

master.datasource.password=123456

master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

## cluster 数据源配置

cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb_cluster?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

cluster.datasource.username=root

cluster.datasource.password=123456

cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

3. 数据源配置

多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，即 MasterDataSourceConfig 配置：

@Configuration

// 扫描 Mapper 接口并容器管理

@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")

public class MasterDataSourceConfig {

// 精确到 master 目录，以便跟其他数据源隔离

static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.master";

static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";

@Value("${master.datasource.url}")

private String url;

@Value("${master.datasource.username}")

private String user;

@Value("${master.datasource.password}")

private String password;

@Value("${master.datasource.driverClassName}")

private String driverClass;

@Bean(name = "masterDataSourcemyovrfQ")

@Primary

public DataSource masterDataSource() {

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

dataSource.setDriverClassName(driverClass);

dataSource.setUrl(url);

dataSource.setUsername(user);

dataSource.setPassword(password);

return dataSource;

}

@Bean(name = "masterTransactionManager")

@Primary

public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {

return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());

}

@Bean(name = "masterSqlSessionFactory")

@Primary

public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)

throws Exception {

final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();

sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);

sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()

.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

return sessionFactory.getObject();

}

}

@Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean」

@MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理，包路径精确到 master，为了和下面 cluster 数据源做到精确区分

@Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配

sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ，表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例

同理可得，从数据源 ClusterDataSourceConfig 配置如下：

@Configuration

// 扫描 Mapper 接口并容器管理

@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")

public class ClusterDataSourceConfig {

// 精确到 cluster 目录，以便跟其他数据源隔离

static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.cluster";

static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";

@Value("${cluster.datasource.url}")

private String url;

@Value("${cluster.datasource.username}")

private String user;

@Value("${cluster.datasource.password}")

private String password;

@Value("${cluster.datasource.driverClassName}")

private String driverClass;

@Bean(name = "clusterDataSource")

public DataSource clusterDataSource() {

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

dataSource.setDriverClassName(driverClass);

dataSource.setUrl(url);

dataSource.setUsername(user);

dataSource.setPassword(password);

return dataSource;

}

@Bean(name = "clusterTransactionManager")

public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {

return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());

}

@Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")

public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource)

throws Exception {

final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();

sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);

sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()

.getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

return sessionFactory.getObject();

}

}

上面数据配置分别扫描 Mapper 接口，org.spring.springboot.dao.master（对应 xml classpath:mapper/master ） 和 org.spring.springboot.dao.cluster（对应 xml classpath:mapper/cluster ） 包中对应的 UserDAO 和 CityDAO 。

都有 @Mapper 标志为 Mybatis 的并通过容器管理的 Bean。Mybatis 内部会使用反射机制运行去解析相应 SQL。

3.业务层 biz

biz 照常注入了两个 DAO，如同以前一样正常工作。不用关心和指定到具体说明数据源。

/**

* 用户业务实现层

*

* Created by bysocket on 07/02/2017.

*/

@Service

public class UserServiceImpl implements UserService {

@Autowired

private UserDao userDao; // 主数据源

@Autowired

private CityDao cityDao; // myovrfQ从数据源

@Override

public User findByName(String userName) {

User user = userDao.findByName(userName);

City city = cityDao.findByName("温岭市");

user.setCity(city);

return user;

}

}

四、小结

多数据源适合的场景很多。不同的 DataSource ，不同的 SqlSessionFactory 和 不同的 DAO 层，在业务逻辑层做 整合。总结的架构图如下：

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