Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2023-06-08
java 二分法详解几种实现方法
java 二分法详解几种实现方法
java 二分法详解几种方法
二分查找(java实现)
二分查找
算法思想：又叫折半查找，要求待查找的序列有序。每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值比待查关键字小，则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止，否则序列中没有待查的关键字。
实现：
1.非递归代码
public static int biSearch(int []array,int a){
int lo=0;
int hi=array.length-1;
int mid;
while(lo<=hi){
mid=(lo+hi)/2;
if(array[mid]==a){
return mid+1;
lo=mid+1;
}else{
hi=mid-1;
}
}
return -1;
}
2.递归实现
public static int sort(int []array,int a,int lo,int hi){
if(lo<=hi){
int mid=(lo+hi)/2;
if(a==array[mid]){
return mid+1;
}
else if(a>array[mid]){
return sort(array,a,mid+1,hi);
}else{
return sort(array,a,lo,mid-1);
}
}
return -1;
}
时间复杂度为 O(logN)
查找第一个元素出现的位置（元素允许重复）
public static int biSearch(int []array,int a){
int n=array.length;
int low=0;
int hi=n-1;
int mid=0;
while(low mid=(low+hi)/2;
mid=(low+hi)/2;
low=mid+1;
}else{
hi=mid;
}
}
if(array[low]!=a){
return -1;
}else{
return low;
}
}
查询元素最后一次出现的位置
public static int biSearch(int []array,int a){
int n=array.length;
int low=0;
int hi=n-1;
int mid=0;
while(low mid=(low+hi+1)/2; if(array[mid]<=a){ low=mid; }else{ hi=mid-1; } } if(array[low]!=a){ return -1; }else{ return hi; } } 感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
mid=(low+hi+1)/2;
if(array[mid]<=a){
low=mid;
}else{
hi=mid-1;
}
}
if(array[low]!=a){
return -1;
}else{
return hi;
}
}
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
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