多平台统一管理软件接口,如何实现多平台统一管理软件接口
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2023-06-13
rabbitmq结合spring实现消息队列优先级的方法
1.1项目背景:做一个灾情预警的消息平台,灾情检查系统需要向消息平台里面推送消息,这里是典型的异构系统的消息传递,我们需要选择一个中间件作为消息队列,调研分析了rabbitmq,zeromq,activemq,kafka等消息中间件,综合性能,安全,可持久化等角度果断选择了rabbitmq作为我们的消息中间件 (其实这里是因为rabbitmq 是spring官方支持的,开发起来方便)。需求上我们有多种类型的消息,这里有紧急推送的和一般的等区分,高并发时,就会有对消息进行优先推送的情况出现,于是rabbitmq消息队优先级的推送功能是我们需要解决的首个技术点.
1.2技术调研:这里一个概念需要说明,为什么说是消息队列的优先级而不是消息的优先级,来看下消息队列的工作原理
生产者生成消息打到交换机里面(如果没有声明交换机,会打到default exchange里面),交换机绑定一个或多个队列,消息进入队列里面,消费者一直在监听队列,发现队列里面有消息就开始消费,这里就是一个消息传递的过程,queue是一个栈队列,栈是先进先出的,就是说消息来了依次排队,一个队列并不能实现消息的插队和优先推送的功能。但是如果说我们的多个队列有不同的优先级,不同优先级的消息通过roatingkey进入不同的队列,优先级高的队列消息被优先消费,这样也能形成一个相对意义上的优先级,所以说这里不是消息的优先级而是队列的优先级.
1.2.1 为什么说是相对意义上的优先级
有并发才有优先级,如果每个消息都能被瞬间处理也不会有消息优先推送的需求,那我们看看消息会在哪里阻塞
1,queue,很明显高并发的时候队列里面是会存在很多消息的,2,eschange ,高并发的时候producer发送给exchange的时候也会产生阻塞。
第一种情况由于我们队列已经定义优先级了,所以进入队列的消息都是同种优先级别的,并不需要插队。而对于第二种情况,消息在exchange时阻塞时并不能实现消息优先进入队列,依然是一个依次处理的情景,但是由于exchang到queue的处理速度极快,所有我们忽略了这块的优先级。
1.2.3 代码实现
在rabbitmq3.5版本之前,官方并没有实现队列优先级的功能,但论坛里面有一些插件可以实现(末尾附链接),这里我们主要说3.5版本之后的实现
1.2.3.1 java代码
Connectionconn =RabbitMQConnectionUtil.getRabbitmqConnection();//创建连接
Channelchannel = conn.createChannel();//创建channel
Map
arg.put("x-max-priority",10); //队列的属性参数 有10个优先级别
// 声明(创建)队列
//channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false, false, arg);
// 消息内容
String message ="Hello World!";
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
BasicPropertiesprop =new BasicProperties(null, null, null, null, 1,
null, null, null, null, null, null, null, null,null);//消息的参数,声明该消息的优先级是1
channel.basicPublish("",QUEUE_NAME, prop, message.getBytes()); //消息发布
System.out.println("[x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
conn.close();
客户端看下结果:
1.2.3.2结合spring实现: http://;
1.2.3.2.1 xml配置:
xmlns:xsi="http://w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://springframework.org/schema/rabbit" xsi:schemaLocation="http://springframework.org/schema/beans http://springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://springframework.org/schema/rabbit http://springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd" > password="${rabbit.password}" port="${rabbit.port}" virtual-host="${rabbit.vhost}"/> 1.2.3.2.2代码部分: producter: AbstractApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/rabbitmq-contextDemo2.xml"); RabbitTemplate amqpTemplate = ctx.getBean(RabbitTemplate.class); Random random = new TvqkqNyaavRandom(); for (int i=0; i< 1000; i++){ final int priority = random.nextInt(10 - 1 + 1) + 1;//随机的优先级 amqpTemplate.convertAndSend("test_queue_key", (Object)("hello world"), new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { message.getMessageProperties().setPriority(priority); return message; } }); } customer: public class QueueListener implements MessageListener{ @Override public void onMessage(Message message) { try{ System.out.print("[x] 接收到的消息:"+new String(message.getBody(),"utf-8")+"&&&"+"优先级"+message.getMessageProperties().getPrority()); Thread.sleep(1000); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } } 从客户端看下队列里面的消息: 我们发送随机优先级的消息进入队列,看看消费端打印出来的消息: 到这里,rabbitmq结合spring的demo功能实现......
xmlns:xsi="http://w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:rabbit="http://springframework.org/schema/rabbit"
xsi:schemaLocation="http://springframework.org/schema/beans
http://springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://springframework.org/schema/rabbit
http://springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd" >
password="${rabbit.password}" port="${rabbit.port}" virtual-host="${rabbit.vhost}"/> 1.2.3.2.2代码部分: producter: AbstractApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/rabbitmq-contextDemo2.xml"); RabbitTemplate amqpTemplate = ctx.getBean(RabbitTemplate.class); Random random = new TvqkqNyaavRandom(); for (int i=0; i< 1000; i++){ final int priority = random.nextInt(10 - 1 + 1) + 1;//随机的优先级 amqpTemplate.convertAndSend("test_queue_key", (Object)("hello world"), new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { message.getMessageProperties().setPriority(priority); return message; } }); } customer: public class QueueListener implements MessageListener{ @Override public void onMessage(Message message) { try{ System.out.print("[x] 接收到的消息:"+new String(message.getBody(),"utf-8")+"&&&"+"优先级"+message.getMessageProperties().getPrority()); Thread.sleep(1000); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } } 从客户端看下队列里面的消息: 我们发送随机优先级的消息进入队列,看看消费端打印出来的消息: 到这里,rabbitmq结合spring的demo功能实现......
password="${rabbit.password}" port="${rabbit.port}" virtual-host="${rabbit.vhost}"/>
1.2.3.2.2代码部分:
producter:
AbstractApplicationContext ctx = new
ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/rabbitmq-contextDemo2.xml");
RabbitTemplate amqpTemplate = ctx.getBean(RabbitTemplate.class);
Random random = new TvqkqNyaavRandom();
for (int i=0; i< 1000; i++){
final int priority = random.nextInt(10 - 1 + 1) + 1;//随机的优先级
amqpTemplate.convertAndSend("test_queue_key", (Object)("hello world"), new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
message.getMessageProperties().setPriority(priority);
return message;
}
});
}
customer:
public class QueueListener implements MessageListener{
@Override
public void onMessage(Message message) {
try{
System.out.print("[x] 接收到的消息:"+new String(message.getBody(),"utf-8")+"&&&"+"优先级"+message.getMessageProperties().getPrority());
Thread.sleep(1000);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
从客户端看下队列里面的消息:
我们发送随机优先级的消息进入队列,看看消费端打印出来的消息:
到这里,rabbitmq结合spring的demo功能实现......
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