Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2023-06-18
基于spring+quartz的分布式定时任务框架实现
问题背景
我公司是一个快速发展的创业公司,目前有200人,主要业务是旅游和酒店相关的,应用迭代更新周期比较快,因此,开发人员花费了更多的时间去更=跟上迭代的步伐,而缺乏了对整个系统的把控
没有集群之前,公司定时任务的实现方式
在初期应用的访问量并不是那么大,一台服务器完全满足使用,应用中有很多定时任务需要执行
有了集群之后,公司定时任务实现的方式
随着用户的增加,访问量也就随之增加,一台服务器满足不了高并发的要求,因此公司把应用给部署到集群中,前端通过nginx代理(应用服务器ip可能是用防火墙进行了隔离,避免了直接使用ip+端口+应用名访问的方式)。
在集群环境中,同样的定时任务,在集群中的每台机器都会执行,这样定时任务就会重复执行,不但会增加服务器的负担,还会因为定时任务重复执行造成额外的不可预期的错误,因此公司的解决方案是:根据集群的数量,来把定时任务中的任务平均分到集群中的每台机器上(这里的平均分是指以前一个定时任务本来是在一台机器上运行,先在人为的把这个任务分成几部分,让所有的机器都去执行这个人去)
目前集群中定时任务实现方式的缺陷
目前公司在集群中处理定时任务的方式不是正真的分布式处理方式,而是一种伪分布式(公司内部俗称土方法),这种方式存在一个明显的缺陷就是当集群中机器宕机,那么整个定时任务就会挂掉或者不能一次性跑完,会对业务产生严重的影响
针对缺陷的解决方案(本文的重点之处)
利用spring+quartz构建一套真正的分布式定时任务系统,经过查阅相关资料得知:quartz框架是原生就支持分布式定时任务的
开发IDE:Intellij IDEA
JDK版本:1.8
Spring版本:4.2.6
Quartz版本:2.2.1
Spring与Quartz集成配置
xmlns:xsi="http://w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://springframework.org/schema/beans http://springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://springframework.org/schema/context http://springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> http://
xmlns:xsi="http://w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://springframework.org/schema/beans
http://springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://springframework.org/schema/context http://springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
http://
quartz属性文件
#============================================================================
# Configure JobStore
# Using Spring datasource in quartzJobsConfig.xml
# Spring uses LocalDataSourceJobStore extension of JobStoreCMT
#============================================================================
org.quartz.jobStore.useProperties=true
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 5000
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
org.quartz.jobStore.txIsolationLevelReadCommitted = true
# Change this to match your DB vendor
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties
# Needed to manage cluster instances
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
org.quartz.scheduler.instanceName=MY_CLUSTERED_JOB_SCHEDULER
org.quartz.scheduler.rmi.export = false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false
#============================================================================
# Configure ThreadPool
#============================================================================
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 10
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true
相关类说明
AutowiringSpringBeanJobFactory类是为了可以在scheduler中使用spring注解,如果不使用注解,可以不适用JnpOjWSD该类,而直接使用
SpringBeanJobFactory
package com.aaron.clusterquartz.autowired;
import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.scheduling.quartz.SpringBeanJobFactory;
/**
* @author
* @description 使job类支持spring的自动注入
* @date 2016-05-27
*/
public class AutowiringSpringBeanJobFactory extends SpringBeanJobFactory implements ApplicationContextAware
{
private transient AutowireCapableBeanFactory beanFactory;
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException
{
beanFactory = applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
}
@Override
protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception
{
Object job = super.createJobInstance(bundle);
beanFactory.autowireBean(job);
return job;
}
}
package com.aaron.clusterquartz.job;
import com.arron.util.DateUtils;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
import java.util.Date;
/**
* @author
* @description 一句话描述该文件的用途
* @date 2016-05-23
*/
public class PrintCurrentTimeJobs extends QuartzJobBean
{
private static final Log LOG_RECORD = LogFactory.getLog(PrintCurrentTimeJobs.class);
//这里就是因为有上文中的AutowiringSpringBeanJobFactory才可以使用@Autowired注解,否则只能在配置文件中设置这属性的值
@Autowired
private ClusterQuartz clusterQuartz;
protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException
{
LOG_RECORD.info("begin to execute task," + DateUtils.dateToString(new Date()));
clusterQuartz.printUserInfo();
LOG_RECORD.info("end to execute task," + DateUtils.dateToString(new Date()));
}
}
测试结果:
由于只有一台电脑,所有我开了8080和8888两个端口来测试的,上面的定时任务我设置了每10秒运行一次。
当只我启动8080端口时,可以看到控制台每隔10秒打印一条语句
两个端口同时启动的对比测试中可以看到,只有一个端口在跑定时任务
这个关了正在跑定时任务的端口后,之前的另一个没有跑的端口开始接管,继续运行定时任务
至此,我们可以清楚地看到,在分布式定时任务中(或者集群),同一时刻只会有一个定时任务运行。
整个demo地址:http://xiazai.jb51.net/201701/yuanma/spring-cluster-quartz_jb51.rar
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