接口自动化测试，接口自动化测试框架介绍

本文讲了接口自动化测试，接口自动化测试框架介绍。

一、自动化测试

众所周知，自动化测试已经成为软件项目中不可或缺的测试方法。基于用户交互界面（GUI）的自动化测试方法具有模拟用户行为和过程可视化的特点，因此受到了广大入门自动化人士的喜爱。诸如：QTP、Selenium等都具有强大的功能支撑和丰富的知识库，而逐渐成为自动化测试人士必备工具之一。

然而，伴随着敏捷开发和持续交付在软件开发项目中的普及和应用，测试工作的重心不得不进一步前移。而由于用户界面的开发通常处于软件开发的末端且缺陷修复成本较大，因此基于GUI的自动化测试无法很好的适用于此类项目。基于应用程序接口（API）的自动化测试却可以很好的解决了此类问题。

二、接口自动化测试

在分层测试策略中各层工作有明确的测试重心，测试工作通过逐层开展螺旋上升。这样一方面促使开发测试一体化，直接提高了测试效率；另一方面也可以尽早发现程序缺陷，降低缺陷修复成本。

分层测试策略

API接口测试介于单元测试和界面测试之间，是一种灰盒测试方法，主要测试内部接口功能的完成性。相较于UI自动化测试，它具有自动化成本低和测试效率高的特点。

接口测试的工作原理是接口测试工具模拟客户端向服务器发送报文请求，服务器接受请求并做出响应。然后向客户端返回应答信息，接口测试工具对应答信息进行解析的一个过程。

现阶段流行推荐使用：Python+unittest+requests+HTMLTestRunner框架

Java Rest-assured框架：

Java Rest-assured 是使用代码来实现接口的请求，封装业务流程，对于公司的业务支持比较高，灵活度很强，可以通过代码的方式打造自己公司的接口自动化框架，上手有点难度，需要有Java 编程基础，才可以使用。

python+ Request框架：

python+ Request 是使用代码来实现接口的请求，封装业务流程，对于公司的业务支持比较高，可以根据业务的灵活度来定制化开发接口框架，再加上Jenkins 就可以持续化集成。上手有点难度，需要有Python 编码的基础，才可以使用。Robot Framework框架：

Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD），支持python，java等编程语言(百度百科)。功欲善其事必先利其器，在学习RF之前同样需要搭建开发环境，包括运行环境的搭建，web自动化测试环境的搭建，所以今天会讲解3种RF测试环境的搭建--RIDE，Pycharm及Eclipse，你可以根据自己的喜好选择使用哪种环境做RF自动化测试 。

说下一套完整的python自动化使用的测试框架有哪些？👇

测试框架：python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging。
python：编程语言，入门简单。
1⃣️unittest ：定义一个测试用例类，具体的方法来维护测试用例的生命周期，测试场景行为，测试用例 前置场景，行为，期望结果，实际结果，断言方法，Setup、 teardown方法。
2⃣️requests：接口调用 ，支持http请求的库，API 简洁，提供不同的http请求方法，支持session，cookies。
3⃣️ddt ：数据驱动，ddt 类装饰器，data 测试方法装饰器， unpack解包可迭代的数据类型。
4⃣️openpyxl：数据管理 excel管理数据，使用openpyxl模块来进行excel数据的读和写（excle，csv, json, yaml, txt都可以管理测试数据）。
5⃣️pymysql：数据库交互，数据校验。
eval，json：数据格式的转换 eval将python支持的格式转换成对应的格式。
6⃣️logging：日志处理， 统一日志输出格式，渠道，级别，执行结果的记录，便于定位问题。
7⃣️jenkins：持续集成。

上文就是小编整理的接口自动化测试，接口自动化测试框架介绍。

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