接口测试自动化怎么做，怎么完成接口测试自动化？

本文讲了接口测试自动化怎么做，怎么完成接口测试自动化？

请问你是如何做接口测试的？

大体来说，经历以下过程：接口需求调研、接口测试工具选择、接口测试用例编写、接口测试执行、接口测试回归、接口测试自动化持续集成。

具体来说，接口测试流程分成以下九步：

第一步：分析出测试需求，并请开发提供接口说明文档；

第二步：从接口说明文档中整理出接口测试用例，里面要包括详细的入参（正常情况，异常情况包括输入参数个数，类型，可选/必选，考虑参数有互斥或关联的情况）和出参数据（符合接口文档需求）以及明确的格式和检查点；

第三步：与开发一起对接口测试用例进行评审；

第四步：结合开发库，准备接口测试用例中的入参数据和出参数据，并整理成Excel格式的文件；

第五步：结合接口测试用例文档和Excel格式的数据文档，编写接口自动化测试的业务逻辑代码；

第六步：开始执行接口自动化测试用例；
第七步：执行如有bug，提交至缺陷管理平台；
第八步：开发修改完成后，回归bug，跟踪状态；
第九步：完成后进行自动化持续集成；

2.接口测试如何设计测试用例？

主要从四个方面来设计接口用例：功能，业务逻辑，异常，安全。

功能：是否符合需求

1）从用户角度出发看接口能否实现业务需求，功能是否正常；

2）功能是否按照接口文档实现；

举例：比如博客园添加随笔，需要登录才能添加。也就是业务要求不支持游客添加随笔功能，如果设计一个没有登录的用户，然后去测试添加随笔接口，结果接口能添加到随笔，说明功能不正常，不符合需求和接口文档描述。

业务逻辑：是否依赖业务

1）接口实现逻辑；

2）业务逻辑覆盖（语句/条件/分支/判定/…）；

举例：该接口调用之前，需要调用登录接口，如果不登录也能请求数据，不符合业务逻辑。

异常：参数异常和数据异常

1）参数异常：关键字参数，参数为空，多，少参数，错误参数；

2）数据异常：关键字数据，数据为空，长度不一致，错误数据；

举例：不管数据异常还是参数异常，测试点差不多，一个参数有key和value，key表示参数，value表示数据。

第一，看看参数和数据能不能支持关键字，例如Java中的保留关键字等等；

第二就是参数和数据都为空，看看是否做了判断；第三，参数多和少，例如有两个参数的接口，需要设计一个包含三个参数的用例，一个只有一个参数的用例。

数据长度不一致，例如设计很长的字符串是否支持，因为数据库创建表过程都设置好了每个字段的长度。输入错误的参数和数据，如故意输错单词等等。

本文将向您介绍如何构建一个接口自动化测试框架，并提供代码示例。以下是实现该框架所需的主要步骤：

1.环境搭建

在开始编写测试框架之前，您需要安装以下工具和库： • Python • requests 库 • Pytest 库

其中 requests 库是用于发送HTTP请求的Python库，而Pytest则是一个流行的Python测试框架。

2.定义测试用例

定义测试用例是构建测试框架的关键步骤之一。您需要确定要测试的API，并为每个API创建一个或多个测试用例。下面是一个简单的示例测试用例：

本文将向您介绍如何构建一个接口自动化测试框架，并提供代码示例。以下是实现该框架所需的主要步骤：

环境搭建

在开始编写测试框架之前，您需要安装以下工具和库：

• Python

• requests 库

• Pytest 库

其中 requests 库是用于发送HTTP请求的Python库，而Pytest则是一个流行的Python测试框架。

定义测试用例

定义测试用例是构建测试框架的关键步骤之一。您需要确定要测试的API，并为每个API创建一个或多个测试用例。下面是一个简单的示例测试用例：

python

import pytest

import requests

def test_api():

    url = 'https://api.example.com/user/123'

    headers = {'Authorization': 'Bearer your_auth_token'}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    assert response.status_code == 200

在这个测试用例中，我们使用了requests库来发送一个GET请求到'https://api.example.com/user/123'并传递了一个名为'Authorization'的HTTP头。然后我们检查响应的状态码是否为200。

编写测试用例集

测试用例集是指一组相关的测试用例。您可以根据功能、API 或端点等创建测试用例集。对于以上示例测试用例，我们可以创建一个名为'test_api.py'的测试用例集文件：

python

import pytest

from tests.api_test import test_api

@pytest.fixture()

def setup():

    # 在测试开始前执行此函数

    yield

    # 在测试结束后执行此代码块

class TestAPI:

    def setup_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def teardown_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def setup_method(self, method):

        # 在每个测试方法之前运行

    def teardown_method(self, method):

        # 在每个测试方法运行之后运行

    @pytest.mark.smoke

    def test_user_get(self, setup):

        test_api()

在这段代码中，我们使用了Pytest库中的fixture装饰器来定义一个名为'setup'的夹具。该夹具将在测试用例运行之前和之后运行。我们还使用了setup_class和teardown_class方法（在此处设置/拆卸类级别的固定装置）以及setup_method和teardown_method方法（在每个测试方法上设置/拆卸方法级别的固定装置）。

最后，我们定义了一个测试方法'test_user_get'，并使用@pytest.mark.smoke标记它作为一个烟雾测试。这意味着它应该作为测试套件的一部分在每次构建时都运行。

运行测试

要运行测试，您可以使用以下命令：

pytest -v -m smoke tests/

这将运行'tests/'目录中的所有测试用例，并使用-v标志打印每个测试结果。-m smoke标记将只运行具有关联标记的测试用例。

这就是构建接口自动化测试框架所需的主要步骤。下面是完整的代码示例，您可以在此基础上构建自己的测试框架：

python

# tests/api_test.py

import pytest

import requests

def test_api():

    url = 'https://api.example.com/user/123'

    headers = {'Authorization': 'Bearer your_auth_token'}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    assert response.status_code == 200

# test_api.py

import pytest

from tests.api_test import test_api

@pytest.fixture()

def setup():

    # 在测试开始前执行此函数

    yield

    # 在测试结束后执行此代码块

class TestAPI:

    def setup_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def teardown_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def setup_method(self, method):

        # 在每个测试方法之前运行

    def teardown_method(self, method):

        # 在每个测试方法运行之后运行

    @pytest.mark.smoke

    def test_user_get(self, setup):

        test_api()

希望这篇文章对您有所帮助。

在这个测试用例中，我们使用了requests库来发送一个GET请求到'https://api.example.com/user/123'并传递了一个名为'Authorization'的HTTP头。然后我们检查响应的状态码是否为200。

 3.编写测试用例集

测试用例集是指一组相关的测试用例。您可以根据功能、API 或端点等创建测试用例集。对于以上示例测试用例，我们可以创建一个名为'test_api.py'的测试用例集文件：

本文将向您介绍如何构建一个接口自动化测试框架，并提供代码示例。以下是实现该框架所需的主要步骤：

环境搭建

在开始编写测试框架之前，您需要安装以下工具和库：

• Python

• requests 库

• Pytest 库

其中 requests 库是用于发送HTTP请求的Python库，而Pytest则是一个流行的Python测试框架。

定义测试用例

定义测试用例是构建测试框架的关键步骤之一。您需要确定要测试的API，并为每个API创建一个或多个测试用例。下面是一个简单的示例测试用例：

python

import pytest

import requests

def test_api():

    url = 'https://api.example.com/user/123'

    headers = {'Authorization': 'Bearer your_auth_token'}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    assert response.status_code == 200

在这个测试用例中，我们使用了requests库来发送一个GET请求到'https://api.example.com/user/123'并传递了一个名为'Authorization'的HTTP头。然后我们检查响应的状态码是否为200。

编写测试用例集

测试用例集是指一组相关的测试用例。您可以根据功能、API 或端点等创建测试用例集。对于以上示例测试用例，我们可以创建一个名为'test_api.py'的测试用例集文件：

python

import pytest

from tests.api_test import test_api

@pytest.fixture()

def setup():

    # 在测试开始前执行此函数

    yield

    # 在测试结束后执行此代码块

class TestAPI:

    def setup_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def teardown_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def setup_method(self, method):

        # 在每个测试方法之前运行

    def teardown_method(self, method):

        # 在每个测试方法运行之后运行

    @pytest.mark.smoke

    def test_user_get(self, setup):

        test_api()

在这段代码中，我们使用了Pytest库中的fixture装饰器来定义一个名为'setup'的夹具。该夹具将在测试用例运行之前和之后运行。我们还使用了setup_class和teardown_class方法（在此处设置/拆卸类级别的固定装置）以及setup_method和teardown_method方法（在每个测试方法上设置/拆卸方法级别的固定装置）。

最后，我们定义了一个测试方法'test_user_get'，并使用@pytest.mark.smoke标记它作为一个烟雾测试。这意味着它应该作为测试套件的一部分在每次构建时都运行。

运行测试

要运行测试，您可以使用以下命令：

pytest -v -m smoke tests/

这将运行'tests/'目录中的所有测试用例，并使用-v标志打印每个测试结果。-m smoke标记将只运行具有关联标记的测试用例。

这就是构建接口自动化测试框架所需的主要步骤。下面是完整的代码示例，您可以在此基础上构建自己的测试框架：

python

# tests/api_test.py

import pytest

import requests

def test_api():

    url = 'https://api.example.com/user/123'

    headers = {'Authorization': 'Bearer your_auth_token'}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    assert response.status_code == 200

# test_api.py

import pytest

from tests.api_test import test_api

@pytest.fixture()

def setup():

    # 在测试开始前执行此函数

    yield

    # 在测试结束后执行此代码块

class TestAPI:

    def setup_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def teardown_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def setup_method(self, method):

        # 在每个测试方法之前运行

    def teardown_method(self, method):

        # 在每个测试方法运行之后运行

    @pytest.mark.smoke

    def test_user_get(self, setup):

        test_api()

希望这篇文章对您有所帮助。

在这段代码中，我们使用了Pytest库中的fixture装饰器来定义一个名为'setup'的夹具。该夹具将在测试用例运行之前和之后运行。我们还使用了setup_class和teardown_class方法（在此处设置/拆卸类级别的固定装置）以及setup_method和teardown_method方法（在每个测试方法上设置/拆卸方法级别的固定装置）。

最后，我们定义了一个测试方法'test_user_get'，并使用@pytest.mark.smoke标记它作为一个烟雾测试。这意味着它应该作为测试套件的一部分在每次构建时都运行。

4.运行测试

要运行测试，您可以使用以下命令：

pytest -v -m smoke tests/

这将运行'tests/'目录中的所有测试用例，并使用-v标志打印每个测试结果。-m smoke标记将只运行具有关联标记的测试用例。

这就是构建接口自动化测试框架所需的主要步骤。下面是完整的代码示例，您可以在此基础上构建自己的测试框架：

# tests/api_test.py

import pytest

import requests

def test_api():

    url = 'https://api.example.com/user/123'

    headers = {'Authorization': 'Bearer your_auth_token'}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    assert response.status_code == 200

# test_api.py

import pytest

from tests.api_test import test_api

@pytest.fixture()

def setup():

    # 在测试开始前执行此函数

    yield

    # 在测试结束后执行此代码块

class TestAPI:

    def setup_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def teardown_class(cls):

        # 在此处放置测试固件

    def setup_method(self, method):

        # 在每个测试方法之前运行

    def teardown_method(self, method):

        # 在每个测试方法运行之后运行

    @pytest.mark.smoke

    def test_user_get(self, setup):

        test_api()

上文就是小编为大家整理的接口测试自动化怎么做，怎么完成接口测试自动化？

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