Java扩展库RxJava的基本结构与适用场景小结

Java扩展库RxJava的基本结构与适用场景小结

基本结构

我们先来看一段最基本的代码，分析这段代码在Rxjava中是如何实现的。

Observable.OnSubscribe onSubscriber1 = new Observable.OnSubscribe() {

@Override

public void call(Subscriber super String> subscriber) {

subscriber.onNext("1");

subscriber.onCompleted();

}

};

Subscriber subscriber1 = new Subscriber() {

@Override

public void onCompleted() {

}

@Override

public void onError(Throwable e) {

}

@Override

public void onNext(String s) {

}

};

Observable.create(onSubscriber1)

.subscribe(subscriber1);

首先我们来看一下Observable.create的代码

public final static Observable create(OnSubscribe f) {

return new Observable(hook.onCreate(f));

}

protected Observable(OnSubscribe f) {

this.onSubscribe = f;

}

直接就是调用了Observable的构造函数来创建一个新的Observable对象，这个对象我们暂时标记为observable1，以便后面追溯。

同时，会将我们传入的OnSubscribe对象onSubscribe1保存在observable1的onSubscribe属性中，这个属性在后面的上下文中很重要，大家留心一下。

接下来我们来看看subscribe方法。

public final Subscription subscribe(Subscriber super T> subscriber) {

return Observable.subscribe(subscriber, this);

}

private static Subscription subscribe(Subscriber super T> subscriber, Observable observable) {

...

subscriber.onStart();

hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);

return hook.onSubscribeReturn(subscriber);

}

可以看到，subscribe之后，就直接调用了observable1.onSubscribe.call方法，也就是我们代码中的onSubscribe1对象的call方法

，传入的参数就是我们代码中定义的subscriber1对象。call方法中所做的事情就是调用传入的subscriber1对象的onNext和onComplete方法。

这样就实现了观察者和被观察者之间的通讯，是不是很简单？

public void call(Subscriber super String> subscriber) {

subscriber.onNext("1");

subscriber.onCompleted();

}

RxJava使用场景小结

1.取数据先检查缓存的场景

取数据，首先检查内存是否有缓存

然后检查文件缓存中是否有

最后才从网络中取

前面任何一个条件满足，就不会执行后面的

final Observable memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {

@Override

public void call(Subscriber super String> subscriber) {

if (memoryCache != null) {

subscriber.onNext(memoryCache);

} else {

subscriber.onCompleted();

}

}

});

Observable disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {

@Override

public void call(Subscriber super String> subscriber) {

String cachePref = rxPreferences.getString("cache").get();

if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) {

subscriber.onNext(cachePref);

} else {

subscriber.onCompleted();

}

}

});

Observable network = Observable.just("network");

//主要就是靠concat operator来实现

Observable.concat(memory, disk, network)

.first()

.subscribeOn(Schedulers.newThread())

.subscribe(s -> {

memoryCache = "memory";

System.out.println("--------------subscribe: " + s);

});

2.界面需要等到多个接口并发取完数据，再更新

//拼接两个Observable的输出，不保证顺序，按照事件产生的顺序发送给订阅者

private void testMerge() {

Observable observable1 = DemoUtils.createObservable1().subscribeOn(Schedulers.newThread());

Observable observable2 = DemoUtils.createObservable2().subscribeOn(Schedulers.newThread());

Observable.merge(observable1, observable2)

.subscribeOn(Schedulers.newThread())

.subscribe(System.out::println);

}

3.一个接口的请求依赖另一个API请求返回的数据

举个例子，我们经常在需要登陆之后，根据拿到的token去获取消息列表。

这里用RxJava主要解决嵌套回调的问题，有一个专有名词叫Callback hell

NetworkService.getToken("username", "password")

.flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s))

.subscribe(s -> {

System.out.println("message: " + s);

});

4.界面按钮需要防止连续点击的情况

RxView.clicks(findViewById(R.id.btn_throttle))

.throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)

.subscribe(aVoid -> {

System.out.println("click");

});

5.响应式的界面

比如勾选了某个checkbox，自动更新对应的preference

SharedPreferences preferences = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);

RxSharedPreferences rxPreferences = RxSharedPreferences.create(preferences);

Preference checked = rxPreferences.getBoolean("checked", true);

CheckBox checkBox = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_test);

RxCompoundButton.checkedChanges(checkBox)

.subscribe(checked.asAction());

6.复杂的数据变换

Observable.just("1", "2", "2", "3", "4", "5")

.map(Integer::parseInt)

.filter(s -> s > 1)

.distinct()

.take(3)

.reduce((integer, integer2) -> integer.intValue() + integer2.intValue())

.subscribe(System.out::println);//9

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