Java线程池的几种实现方法和区别介绍-eolink官网

Java线程池的几种实现方法和区别介绍

java线程池的几种实现方法和区别介绍

import java.text.DateFormat;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Date;

import java.util.List;

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.Callable;

http://import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.Future;

public class TestThreadPool {

// -newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多，也是能reuse就用，但不能随时建新的线程

// -其独特之处:任意时间点，最多只能有固定数目的活动线程存在，此时如果有新的线程要建立，只能放在另外的队列中等待，直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子

// -和cacheThreadPool不同，FixedThreadPool没有IDLE机制（可能也有，但既然文档没提，肯定非常长，类似依赖上层的TCP或UDP

// IDLE机制之类的），所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程，多用于服务器

// -从方法的源代码看，cache池和fixed 池调用的是同一个底层池，只不过参数不同:

// fixed池线程数固定，并且是0秒IDLE（无IDLE）

// cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力），60秒IDLE

private static ExecutorService fixedService = Executors.newFixedThreadPool(6);

// -缓存型池子，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就reuse.如果没有，就建一个新的线程加入池中

// -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务

// 因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。

// -能reuse的线程，必须是timeout IDLE内的池中线程，缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长，线程实例将被终止及移出池。

// 注意，放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束，超过TIMEOUT不活动，其会自动被终止。

private static ExecutorService cacheService = Executors.newCachedThreadPool();

// -单例线程，任意时间池中只能有一个线程

// -用的是和cache池和fixed池相同的底层池，但线程数目是1-1,0秒IDLE（无IDLE）

private static ExecutorService singleService = Executors.newSingleThreadExecutor();

// -调度型线程池

// -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行，或周期执行

private static ExecutorService scheduledService = Executors.newScheduledThreadPool(10);

public static void main(String[] args) {

DateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

List customerList = new ArrayList();

System.out.println(format.format(new Date()));

testFixedThreadPool(fixedService, customerList);

System.out.println("--------------------------");

testFixedThreadPool(fixedService, customerList);

fixedService.shutdown();

System.out.println(fixedService.isShutdown());

System.out.println("----------------------------------------------------");

testCacheThreadPool(cacheService, customerList);

System.out.println("----------------------------------------------------");

testCacheThreadPool(cacheService, customerList);

cacheService.shutdownNow();

System.out.println("----------------------------------------------------");

testSingleServiceThreadPool(singleService, customerList);

singleService.shutdown();

System.out.println("----------------------------------------------------");

testScheduledServiceThreadPool(scheduledService, customerList);

scheduledService.shutdown();

}

public static void testScheduledServiceThreadPool(ExecutorService service, List customerList) {

List> listCallable = new ArrayList>();

for (int i = 0; i < 10; i++) {

Callable callable = new Callable() {

@Override

public Integer call() throws Exception {

return new Random().nextInt(10);

}

};

listCallable.add(callable);

}

try {

List> listFuture = service.invokeAll(listCallable);

for (Future future : listFuture) {

Integer id = future.get();

customerList.add(id);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println(customerList.toString());

}

public static void testSingleServiceThreadPool(ExecutorService service, List customerList) {

List>> listCallable = new ArrayList>>();

for (int i = 0; i < 10; i++) {

Callable> callable = new Callable>() {

@Override

public List call() throws Exception {

List list = getList(new Random().nextInt(10));

boolean isStop = false;

while (list.size() > 0 && !isStop) {

System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " -- sleep:1000");

isStop = true;

}

return list;

}

};

listCallable.add(callable);

}

try {

List>> listFuture = service.invokeAll(listCallable);

for (Future> future : listFuture) {

List list = future.get();

customerList.addAll(list);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println(customerList.toString());

}

public static void testCacheThreadPool(ExecutorService service, List customerList) {

List>> listCallable = new ArrayList>>();

for (int i = 0; i < 10; i++) {

Callable> callable = new Callable>() {

@Override

public List call() throws Exception {

List list = getList(new Random().nextInt(10));

boolean isStop = false;

while (list.size() > 0 && !isStop) {

System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " -- sleep:1000");

isStop = true;

}

return list;

}

};

listCallable.add(callable);

}

try {

List>> listFuture = service.invokeAll(listCallable);

for (Future> future : listFuture) {

List list = future.get();

customerList.addAll(list);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println(customerList.toString());

}

public static void testFixedThreadPool(ExecutorService service, List customerList) {

List>> listCallable = new ArrayList>>();

for (int i = 0; i < 10; i++) {

Callable> callable = new Callable>() {

@Override

public List call() throws Exception {

List list = getList(new Random().nextInt(10));

boolean isStop = false;

while (list.size() > 0 && !isStop) {

System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " -- sleep:1000");

isStop = true;

}

return list;

}

};

listCallable.add(callable);

}

try {

List>> listFuture = service.invokeAll(listCallable);

for (Future> future : listFuture) {

List list = future.get();

customerList.addAll(list);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

System.out.println(customerList.toString());

}

public static List getList(int x) {

List list = new ArrayList();

list.add(x);

list.add(x * x);

return list;

}

使用：LinkedBlockingQueue实现线程池讲解

//例如：corePoolSize=3,maximumPoolSize=6,LinkedBlockingQueue(10)

//RejectedExecutionHandler默认处理方式是：ThreadPoolExecutor.AbortPolicy

//ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, aZPJHx1L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue(10));

//1.如果线程池中（也就是调用executorService.execute）运行的线程未达到LinkedBlockingQueue.init(10)的话，当前执行的线程数是:corePoolSize(3)

//2.如果超过了LinkedBlockingQueue.init(10)并且超过的数>=init(10)+corePoolSize(3)的话，并且小于init(10)+maximumPoolSize. 当前启动的线程数是：(当前线程数-init(10))

//3.如果调用的线程数超过了init(10)+maximumPoolSize 则根据RejectedExecutionHandler的规则处理。

关于：RejectedExecutionHandler几种默认实现讲解

//默认使用：ThreadPoolExecutor.AbortPolicy，处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException。

RejectedExecutionHandler policy=new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();

// //在 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 中，线程调用运行该任务的execute本身。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度。

// policy=new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();

// //在 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 中，不能执行的任务将被删除。

// policy=new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();

// //在 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 中，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）。

// policy=new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();

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