加快数字化转型，营销人必知的四大运营神器！（何为数字化营销）

数字化浪潮下，现代企业的数字化竞争力新增了一个评判维度——数据资产能力。而随着客户与业务互动渠道的激增，了解“客户是谁”这个基本问题变得日益困难。每个业务部门存储着客户不同维度的数据，其应用场景也各有不同：市场营销部侧重微信平台，销售部使用CRM，售后部门关心客服系统，数据分析团队依赖各类数据分析工具……这些工具产生碎片化、孤立片面的客户数据，却无法快速进行同步。为此，企业需要一个技术平台来收集所有的用户交互数据，并将这些数据集成到各个部门使用的工具中，来保证客户数据的统一性，为客户提供更好的体验。在此背景下，客户数据中台（Customer Data Platform, 以下简称CDP）应运而生，成为企业增强数据资产能力的利器。从定义来看，David Raab在2013年首次提出了CDP的概念。CDP的目标是汇集所有客户数据，并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各部门都能轻松使用。如今，CDP成为获取、管理、 应用企业一方全域消费者数据的系统，主要应用于企业的后链路营销和运营，核心价值是数据应用，将细分人群数据输出给营销自动化工具和机构，做针对性的、个性化的消费者触达、沟通和互动，帮助企业以数据驱动全链路营销和运营。企业为什么拥抱CDP？1、数据统一汇总，构建客户全景画像对于企业在每个渠道和客户交互的第一方数据，CDP都能进行汇总，并将客户数据标准化，删除重复数据，还能为缺失的客户数据进行增强和补充。从移动到web、后端ERP、支付服务、到客服系统、CRM等，通过使用CDP，企业可以拥有一个持续更新的客户全景画像。由于市场和受众群体被精准细分，企业能基于这个画像灵活制定各种营销策略。2、数据加工处理，实现客户旅程定制在对数据进行统一汇总后，CDP可快速连接企业内外部的各种数据源，包括广告投放、CRM、客服系统、网站、微信、App、大数据分析与BI等，打破数据壁垒，并提供全面、多元、实时的数据分析报表，为营销人员提供深入的客户洞察。通过揭示客户数据中有价值的行为趋势和模式，CDP能够帮助企业定制客户旅程，并通过Web、电子邮件和任何其他营销渠道向客户输出个性化体验。3、数据有效应用，业务驱动智能营销根据企业的营销情况，CDP能提供自动化旅程或决策建议。业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等。由于CDP界面相对简单，业务团队能直接在CDP上进行操作，而无需依赖IT部门。此外，CDP还能跨组织地共享数据，从而充分提升营销决策的效率。可见，CDP是营销数字化的基础设施。通过实施CDP，企业能清晰掌控客户数据、精准触达潜在客户、高效持续运营数据以及洞察客户需求。品牌必知的4大CDP工具在鱼龙混杂的市场环境下，企业要挑选出适合自身的工具并不容易。相对而言，头部产品踩雷的可能性要小很多。我们精心挑选出以下头部CDP企业和产品，供有选型需求的企业参考，以挖掘用户全生命周期价值，帮助商家实现持续性新增长 。Convert lab：以营销和运营驱动企业业务创新增长Convert lab以融合“营销技术”和“运营艺术”为特长，基于自主创新开发的DM Hub产品，提供一体化营销云解决方案。DM Hub适用于从获取客户到留住客户，从活动执行到企业整体数字化转型的各种场景，借助互联网大数据、人工 智能等技术，帮助企业构建贴近用户真实行为的画像洞察，通过营销自动化精准触达和交互，提升客户体验，落地数据驱动的新型营销，实现业绩的超级增长。目前，在全生态中有四大平台：CDP客户数据平台、CEM客户互动管理平台、 MAP营销自动化平台以及DAC数据分析中心。

明略科技：企业级认知智能服务平台明略科技以大数据分析挖掘和认知智能技术为基础，打造消费者数据中台CDP，构建强大的数据接入、数据治理、数据建模和数据服务化管理体系，通过在自有渠道经营过程中，基于Super ID对营销数据及CRM数据进行打通与识别，获得对目标客群更清晰的认知和洞察，以指导私域营销触点管理、优化公域流量投放过程中所采用的投放策略组合和数据模型，进一步提高数字化广告投放效率和效果、增强消费者体验，打造从前端营销获客到后端服务数字化转型升级的闭环生态，推动知识和管理复杂度高的大中型企业进行数字化转型。

Linkflow：国内领先的低代码客户数据平台Linkflow能有效打通品牌对内和对外的多个渠道，自动获取消费者属性、行为数据、 订单数据等信息，构建360°客户视图，沉淀全域消费者流量池，并根据特定的业务需求进行人群分组。针对不同类型、 标签的消费者，Linkflow能建立智能营销、事件营销、节日营销、社交营销等机制，提供个性化的消费者体验，培养消费者粘性和忠诚度。Linkflow低代码客户数据平台利用系统强大的对接和数据整合能力，帮助品牌整合散落的消费者信息，沉淀全域消费者流量池，基于数据洞察提供个性化交互， 培养消费者粘性和品牌忠诚度。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。