zookeeper python接口实例详解
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2023-07-20
Java的作业调度类库Quartz基本使用指南
一、常用接口:
1、Job接口:该接口只有一个方法
void execute(JobExecutionContext context)
开发者实现该接口定义需要执行的任务。JobExecutionContext类提供调度上下文的各种信息
2、JobDetail:用于描叙Job实现类及其他的一些静态信息
3、Trigger:描叙触发Job执行的时间触发规则
4、Calendar:定义了一个关联Trigger可能(或者不可能)触发的时间空间。它没有定义触发的真实时间,而是用在在普通的Schedule需要限制Trigger触发的时候。大部分Calendar包含默认所有的时间,并且用户去排除部分时间。
5、Scheduler:运行容器,使用SchedulerFactory创建Scheduler实例
二、代码示例:
1、使用Quartz,需要实现Job接口;
public class TestJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) tzRJaOhrows JobExecutionException {
System.out.println("Hello World! - " + new Date());
//do more...
}
}
2、调度【比较简单,直接看代码就可以了】
public class quartzTest {
public static void main(String args[]) throws SchedulerException, ParseException {
JobDetail jobDetail= JobBuilder.newJob(TestJob.class)
.withIdentity("testJob_1","group_1")
.build();
Trigger trigger= TriggerBuilder
.newTrigger()
.withIdentity("trigger_1","group_1")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(10) //时间间隔
.withRepeatCount(5) //重复次数(将执行6次)
)
.build();
SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
Scheduler sched = sf.getScheduler();
sched.scheduleJob(jobDetail,trigger);
sched.start();
}
}
这里使用的是2.2.1版本,参考官方文档的示例。看到一些参考书使用的版本比较老,所以会有一些出入,很多方法都被弃用了,所以还是直接看文档比较实在,Quartz的官方网站地址是:http://quartz-scheduler.org/
三、Quartz2.2.1配置文件示例
# Default Properties file for use by StdSchedulerFactory
# to create a Quartz Scheduler Instance, if a different
# properties file is not explicitly specified.
#
#集群配置
org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount: 10
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
#============================================================================
# Configure JobStore
#============================================================================
#默认配置,数据保存到内存
#org.quartz.jobStore.class: org.quartz.simpl.RAMJobStore
#持久化配置
org.quartz.jobStore.class:org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass:org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.useProperties:true
#数据库表前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix:qrtz_
org.quartz.jobStore.dataSource:qzDS
#============================================================================
# Configure Datasources
#============================================================================
#JDBC驱动
org.quartz.dataSource.qzDS.driver:com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL:jdbc:mysql://localhost:3306/quartzdb
org.quartz.dataSource.qzDS.user:root
org.quartz.dataSource.qzDS.password:123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection:10
四、数据库相关
持久化须事先在相应数据库创建Quartz的数据表,在QuartzRJaOz发布包里面的docs/dbTables有对应不同数据库的SQL脚本
例如,这里使用的是MYSQL:
数据表字段解释:
表qrtz_job_details: 保存job详细信息,该表需要用户根据实际情况初始化
job_name:集群中job的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求
job_group:集群中job的所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求
job_class_name:实现类的完全包名,quartz就是根据这个路径到classpath找到该job类
is_durable:是否持久化,把该属性设置为1,quartz会把job持久化到数据库中
job_data:一个blob字段,存放持久化job对象
表qrtz_triggers: 保存trigger信息
trigger_name: trigger的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求
trigger_group:trigger所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求
job_name: qrtz_job_details表job_name的外键
job_group: qrtz_job_details表job_group的外键
trigger_state:当前trigger状态,设置为ACQUIRED,如果设置为WAITING,则job不会触发
trigger_cron:触发器类型,使用cron表达式
表qrtz_cron_triggers:存储cron表达式表
trigger_name: qrtz_triggers表trigger_name的外键
trigger_group: qrtz_triggers表trigger_group的外键
cron_expression:cron表达式
表qrtz_scheduler_state:存储集群中note实例信息,quartz会定时读取该表的信息判断集群中每个实例的当前状态
instance_name:之前配置文件中org.quartz.scheduler.instanceId配置的名字,就会写入该字段,如果设置为AUTO,quartz会根据物理机名和当前时间产生一个名字
last_checkin_time:上次检查时间zRJaO
checkin_interval:检查间隔时间
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