详解Java的Hibernate框架中的搜索工具的运用

详解Java的Hibernate框架中的搜索工具的运用

hibernate提供了全文索引功能，非常棒，这里简要介绍下它的用法，

1. 在pom.xml引入包依赖

org.hibernate

hibernate-search-orm

&lthttp://;version>${hibernate-search.version}

org.apache.lucene

lucene-analyzers-smartcn

${lucene.version}

org.apache.lucene

lucene-queryparser

${lucene.version}

org.apache.lucene

lucene-analyzers-phonetic

${lucene.version}

hibernate配置 search index保存路径

class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"

destroy-method="destroy">

classpath:hibernate.cfg.xml

${hibernate.dialect}

true 'Y', false 'N'

true

org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory

true

ehcache-hibernate.xml

***indexes/***

class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"

destroy-method="destroy">

classpath:hibernate.cfg.xml

${hibernate.dialect}

true 'Y', false 'N'

true

org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory

true

ehcache-hibernate.xml

***indexes/***

对需要搜索的类加上Indexed Annotation，然后对类中可以被搜索的字段加上@Field Annotation，通常Enum字段不需要Analyzer进行词法分析，其他字段则需要，对于不需要Projection（返回部分字段）的情况下，不需要在index中存储实际数据。可以通过AnalyzerDef来定义不同的词法分析器以及对于的特殊词过滤器

@Indexed

@AnalyzerDef(

name="enTopicAnalyzer",

charFilters={

@CharFilterDef(factory=HTMLStripCharFilterFactory.class)

},

tokenizer=@TokenizerDef(factory=StandardTokenizerFactory.class),

filters={

@TokenFilterDef(factory=StandardFilterFactory.class),

@TokenFilterDef(factory=StopFilterFactory.class),

@TokenFilterDef(factory=PhoneticFilterFactory.class,

params = {

@Parameter(name="encoder", value="DoubleMetaphone")

}),

@TokenFilterDef(factory=SnowballPorterFilterFactory.class,

params = {

@Parameter(name="language", value="English")

})

}

)

public class Topic {

......

@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.YES, store=Store.NO)

@Analyzer(definition = "enTopicAnalyzer")

private String title;

......

@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.YES, store=Store.NO)

@Analyzer(definition = "enTopicAnalyzer")

private String content;

......

@Enumerated(EnumType.STRING)

@Field(index=Index.YES, analyze=Analyze.NO, store=Store.NO, bridge=@FieldBridge(impl=EnumBridge.class))

private TopicStatus status;

...

}

通过代码对已有数据创建index

ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring-resources.xml");

SessionFactory sessionFactory = (SessionFactory) context.getBean("sessionFactory");

Session sess = sessionFactory.openSession();

FullTextSession fullTextSession = Search.getFullTextSeshttp://sion(sess);

try {

fullTextSession.createIndexer().startAndWait();

} catch (InterruptedException e) {

LOG.error(e.getMessage(), e);

} finally {

fullTextSession.close();

}

((AbstractApplicationContext)context).close();

创建查询fulltextsession，按照query条件获取结果

FullTextSession fullTextSession = Search

.getFullTextSession(getSession());

QueryBuilder queryBuilder = fullTextSession.getSearchFactory()

.buildQueryBuilder().forEntity(Show.class).get();

org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;

luceneQuery = queryBuilder.keyword()// .wildcard()

.onFields("title", "content").matching(query.getKeyword())

// .matching("*" + query.getKeyword() + "*")

.createQuery();

FullTextQuery hibernateQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(

luceneQuery, Show.class);

return hibernateQuery.list();

note：

1. 在一次测试过程中，修改了value object，添加了新的index，忘记了rebuildIndex，结果unit test没问题，生成环境就出错了。

2. 搜索还不是很强大，比如搜索测，含有测试的结果可能就搜索不出来

中文词法分析

hibernate search底层使用Lucene，所以Lucene可以使用的中文分词，hibernate search都可以用来支持中文词法分析，比较常用的词法分析器包括paoding，IKAnalyzer，mmseg4j 等等。具体可以参考分词分析 最近分析。hibernate search默认的分词器是org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer，中文按字分词，显然不符合我们的需求。

这里介绍一下如何在hibernate中配置中文分词，选择的是Lucene自带的中文分词–。使用可以通过3种方式，一种是在hibernate的配置文件设置词法分析方法，另外一种是在每个需要被搜索的类中定义分词方法，最后一种是对单个字段配置。这里介绍下前2种的配置方式。

hibernate配置方式：

org.apache.lucene.analysis.cn.smart.SmartChineseAnalyzer

被搜索类配置中文分词：

@Indexed

@Analyzer(impl=SmartChineseAnalyzer.class)

同时需要在maven中引入相关包依赖

org.apache.lucene

lucene-analyzers-smartcn

${lucene.version}

多条件查询

hibernate search可以通过多组合条件来实现多条件查询，这里简单介绍一下多条件查询的一个实践。

如果只是单个条件查询，那么这个查询就可以很简单

luceneQuery = queryBuilder.keyword().onFields("title", "content").matching(query.getKeyword()).createQuery()

如果是多条件并查询，那么就需要使用到Must Join，如果是多条件或查询，就需要使用should Join，这里举个Must Join的例子

//must true

MustJunction term = queryBuilder.bool().must(queryBuilder.keyword()

.onFields("title", "content") .matching(query.getKeyword()).createQuery());

//must false

term.must(queryBuilder.keyword()

.onField("status") .matching(query.getExcludeStatus()).createQuery()).not();

完整例子：

private FullTextQuery findByKeywordQuery(TopicQuery query) {

FullTextSession fullTextSession = Search

.getFullTextSession(getSession());

QueryBuilder queryBuilder = fullTextSession.getSearchFactory()

.buildQueryBuilder().forEntity(Topic.class).get();

org.apache.lucene.search.Query luceneQuery = null;

if (null == query.getStatus() && null == query.getUsername() && null == query.getExcludeStatus()) {

luceneQuery = queryBuilder.keyword()// .wildcard()

.onFields("title", "content").matching(query.getKeyword())

// .matching("*" + query.getKeyword() + "*")

.createQuery();

if(LOG.isDebugEnabled()){

LOG.debug("create clean keyword search query: " + luceneQuery.toString());

}

} else {

MustJunction term = queryBuilder.bool().must(queryBuilder.keyword()

.onFields("title", "content") .matching(query.getKeyword()).createQuery());

if(null != query.getStatus()){

term.must(queryBuilder.keyword()

// .wildcard()

.onField("status")

.matching(query.getStatus()).createQuery());

}

if(null != query.getExcludeStatus()){

term.must(queryBuilder.keyword()

.onField("status")

.matching(query.getExcludeStatus()).createQuery()).not();

}

if(null != query.getUsername()){

term.must(queryBuilder.keyword()

// .wildcard()

.onField("owner.username")

.ignoreFieldBridge()

.matching(query.getUsername()).createQuery());

}

luceneQuery =term.createQuery();

if(LOG.isDebugEnabled()){

LOG.debug("create complicated keyword search query: " + luceneQuery.toString());

}

}

// BooleanQuery

FullTextQuery hibernateQuery = fullTextSession.createFullTextQuery(

luceneQuery, Topic.class);

return hibernateQuery;

}

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