Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2023-07-30
Java实现二分查找算法实例分析
本文实例讲述了java实现二分查找算法。分享给大家供大家参考。具体如下:
1. 前提:二分查找的前提是需要查找的数组必须是已排序的,我们这里的实现默认为升序
2. 原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回。然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分。可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找。从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现。所以我们的实现分为递归和循环两种,可以根iemyPf据代码来理解算法
实现代码:
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args){
int searchArr[] = new int[1000000];
for(int i=0;i<1000000;i++){
searchArr[i]=i;
}
System.out.println(binSearch(searchArr,0,searchArr.length-1,99));
System.out.println(binSearch(searchArr,99));
}
//递归二分查找
public static int binSearch(int arr[], int start,int end,int sear){
int mid = (end-start)/2 + start;
if(sear==arr[mid]){
return mid;
}
if(start>=end){
return -1;
}else if(sear < arr[mid]){
return binSearch(arr,0,mid-1,sear);
}else if(sear >arr[mid]){
return binSearch(arr,mid+1,end,sear);
}
return -1;
}
//循环二分查找
public static int binSearch(int arr[],int key){
int mid = arr.length/2;
int start = 0;
int end = arr.length-1;
while(start mid = (end-start)/2+start; if(key ==arr[mid]){ return mid; }else if(key <= arr[mid]){ end = mid-1; }else if(key >=arr[mid]){ start = mid+1; } } return -1; } 效率比较: 循环二分查找算法的效率高于递归二分查找算法 希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。
mid = (end-start)/2+start;
if(key ==arr[mid]){
return mid;
}else if(key <= arr[mid]){
end = mid-1;
}else if(key >=arr[mid]){
start = mid+1;
}
}
return -1;
}
效率比较:
循环二分查找算法的效率高于递归二分查找算法
希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。
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