Java数据结构及算法实例：朴素字符匹配 Brute Force

Java数据结构及算法实例：朴素字符匹配 Brute Force

/**

* 朴素jbMKmomPtM字符串算法通过两层循环来寻找子串，

* 好像是一个包含模式的“模板”沿待查文本滑动。

* 算法的思想是：从主串S的第pos个字符起与模式串进行比较，

* 匹配不成功时，从主串S的第pos+1个字符重新与模式串进行比较。

* 如果主串S的长度是n，模式串长度是 m，那么Brute-Force的时间复杂度是o(m*n)。

* 最坏情况出现在模式串的子串频繁出现在主串S中。

* 虽然它的时间复杂度为o(m*n)，但在一般情况下匹配时间为o(m+n)，

* 因此在实际中它被大量使用。

* 该方法的优点是：算法简单明朗，便于实现记忆。

* 该方法的缺点是：进行了回溯，效率不高，而这些回溯都是没有必要的。

* 下面是该算法的java代码，找到子串的话，返回子串在父串中第一次出现的位置，

* 找不到的话返回0.

*/

package al;

public class BruteForce {

public static void main(String[] args) {

String waitForMatch = "abbacbabcdabcbec";

String pattern = "abcbe";

BruteForce bruteForce = new BruteForce();

int index = bruteForce.getSubStringIndex(waitForMatch, pattern);

System.out.println("Matched index is "+index);

}

/**

* @author

* @param waitForMatch 主字符串

* @param pattern 模式字符串

* @return 第一次字符串匹配成功的位置

*/

public int getSubStringIndex(String waitForMatch, String pattern){

int stringLength = waitForMatch.length();

int patternLength = pattern.length();

// 从主串开始比较

for(int i=0; i

int k = i; // k指向主串下一个位置

for(int j=0; j

if(waitForMatch.charAt(k) != pattern.charAt(j)) {

break;

}else {

k++;// 指向主串下一个位置

if(j == patternLength-1) {

retjbMKmomPtMurn i;

}

}

}

}

// 匹配不成功，返回0

return 0;

}

}

int k = i; // k指向主串下一个位置

for(int j=0; j

if(waitForMatch.charAt(k) != pattern.charAt(j)) {

break;

}else {

k++;// 指向主串下一个位置

if(j == patternLength-1) {

retjbMKmomPtMurn i;

}

}

}

}

// 匹配不成功，返回0

return 0;

}

}

if(waitForMatch.charAt(k) != pattern.charAt(j)) {

break;

}else {

k++;// 指向主串下一个位置

if(j == patternLength-1) {

retjbMKmomPtMurn i;

}

}

}

}

// 匹配不成功，返回0

return 0;

}

}

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