Java排序算法总结之希尔排序

Java排序算法总结之希尔排序

本文实例讲述了java排序算法总结之希尔排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

前言：希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。本文主要介绍希尔排序用Java是怎样实现的。

希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。希尔排序并不稳定，O(1)的额外空间，时间复杂度为O(N*(logN)^2)。最坏的情况下的执行效率和在平均情况下的执行效率相比相差不多。

基本思想：

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2

代码实现：

public class Test {

public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 };

// 预设数据数组

public static void main(String args[]) {

int i; // 循环计数变量

int Index = a.length;// 数据索引变量

System.out.print("排序前: ");

for (i = 0; i < Index - 1; i++)

System.out.printf("%3s ", a);

System.out.println("");

ShellSort(Index - 1); // 选择排序

// 排序后结果

System.out.print("排序后: ");

for (i = 0; i < Index - 1; i++)

System.out.printf("%3s ", a);

System.out.println("");

}

public static void ShellSort(int Index) {

int i, j, k; // 循环计数变量

int Temp; // 暂存变量

boolean Change; // 数据是否改变

int DataLength; // 分割集合的间隔长度

int Pointer; // 进行处理的位置

DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合间隔长度

while (DataLength != 0) // 数列仍可进行分割

{

// 对各个集合进行处理

for (j = DataLength; j < Index; j++) {

Change = false;

Temp = a[j]; // 暂存Data[j]的值,待交换值时用

Pointer = j - DataLength; // 计算进行处理的位置

// 进行集合内数值的比较与交换值

while(Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index){

a[Pointer + DataLength] = a[Pointer];

// 计算下一个欲进行处理的位置

Pointer = Pointer - DataLength;

Change = true;

if (Pointer < 0 || Pointer > Index)

break;

}

// 与最后的数值交换

a[Pointer + DataLength] = Temp;

if (Change) {

// 打印目前排序结果

System.out.print("排序中: ");

for (k = 0; k < Index; k++)

System.out.printf("%3s ", a[k]);

System.out.println("");

http://}

}

DataLength = DataLength / 2; // 计算下次分割的间隔长度

}

}

}

希尔排序几乎没有最坏情况，无论是正序、逆序、乱序，所用时间都不是很多，附加储存是O(1)，的确非常不错。在没搞清楚快速排序、堆排序之前，它的确是个很好的选择。希望能给你带来帮助。

希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。

代码实现：

public class Test {

public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 };

// 预设数据数组

public static void main(String args[]) {

int i; // 循环计数变量

int Index = a.length;// 数据索引变量

System.out.print("排序前: ");

for (i = 0; i < Index - 1; i++)

System.out.printf("%3s ", a);

System.out.println("");

ShellSort(Index - 1); // 选择排序

// 排序后结果

System.out.print("排序后: ");

for (i = 0; i < Index - 1; i++)

System.out.printf("%3s ", a);

System.out.println("");

}

public static void ShellSort(int Index) {

int i, j, k; // 循环计数变量

int Temp; // 暂存变量

boolean Change; // 数据是否改变

int DataLength; // 分割集合的间隔长度

int Pointer; // 进行处理的位置

DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合间隔长度

while (DataLength != 0) // 数列仍可进行分割

{

// 对各个集合进行处理

for (j = DataLength; j < Index; j++) {

Change = false;

Temp = a[j]; // 暂存Data[j]的值,待交换值时用

Pointer = j - DataLength; // 计算进行处理的位置

// 进行集合内数值的比较与交换值

while(Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index){

a[Pointer + DataLength] = a[Pointer];

// 计算下一个欲进行处理的位置

Pointer = Pointer - DataLength;

Change = true;

if (Pointer < 0 || Pointer > Index)

break;

}

// 与最后的数值交换

a[Pointer + DataLength] = Temp;

if (Change) {

// 打印目前排序结果

System.out.print("排序中: ");

for (k = 0; k < Index; k++)

System.out.printf("%3s ", a[k]);

System.out.println("");

http://}

}

DataLength = DataLength / 2; // 计算下次分割的间隔长度

}

}

}

希尔排序几乎没有最坏情况，无论是正序、逆序、乱序，所用时间都不是很多，附加储存是O(1)，的确非常不错。在没搞清楚快速排序、堆排序之前，它的确是个很好的选择。希望能给你带来帮助。

希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。

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