Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
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2023-08-03
java高级排序之希尔排序
希尔排序对于多达几千个数据项的,中等大小规模的数组排序表现良好,希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O(n*logn)的排序算法那么快,因此,对非常大的文件排序,它不是最优选择,但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多,并且它非常容易实现,代码简短
希尔排序也是插入排序的一http://种,在插入排序中,如果最小的数在最后面,则复制的次数太多,而希尔解决了这个问题,它也是n-增量排序,它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,当这些数据项排过一趟序后,希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序,依此进行下去。进行这些排序时数据项之间的间隔被称为增量,并且习惯上用字母h来表示。
对于某个马上要进行希尔排序的数组,开始的间隔应该更大,然后间隔不段减小,直到间隔变为1.
间隔序列:
间隔序列中的数字素质通常被认为很重要-除了1之外它们没有公约数,这个约束条件使每趟排序更有可能保持前一趟排序已排好的效果,对于不同的间隔序列,有一个绝对的条件,就是逐渐减小的间隔最FcDWyW后一定要等于1.因此最后一趟是一次普通的插入排序。
下面列出的例子是h=h*3+1的规律得出的:
package com.jll.sort;
public class ShellSort {
int[] arr;
int size;
public ShellSort() {
super();
}
public ShellSort(int size) {
this.size = size;
arr = new int[size];
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
ShellSort ss = new ShellSort(10);
for(int i=0;i<10;i++){
ss.arr[i] = (int) ((Math.random()*100)+1);
System.out.print(ss.arr[i]+" ");
}
ss.shellSort();
System.out.println();
System.out.println("after sort:");
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.print(ss.arr[i]+" ");
}
}
public void shellSort(){
int h = 1;
while(h<=size/3){
h = h*3+1;
}
for(;h>0;h=(h-1)/3){
for(int i=h;i int temp = arr[i]; int j = i; while(j>h-1&&arr[j-h]>temp){ arr[j]=arr[j-h]; j-=h; } arr[j]=temp; } } } }
int temp = arr[i];
int j = i;
while(j>h-1&&arr[j-h]>temp){
arr[j]=arr[j-h];
j-=h;
}
arr[j]=temp;
}
}
}
}
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