PR人:“蚂蚁呀嘿”刷屏背后:AI造假与鉴假者的对决刚刚开始!

网友投稿 289 2022-07-11


“蚂蚁呀嘿,蚂蚁呀呼,蚂蚁呀哈哈…”

 

3月初,抖音短视频平台上,成龙、蔡卓妍、任贤齐等明星等通过AI变脸特效模块,集体唱歌。只需要上传一张照片就可以生成动态唱歌的简单操作,引发无数网友跟风传播。甚至有人做出了巴菲特、马斯克、雷军等中外知名大佬一同“蚂蚁呀嘿”的搞笑视频,形成病毒式传播。

大佬一同“蚂蚁呀嘿”的搞笑视频被疯传

 

“蚂蚁呀嘿”所借助的AI变脸软件Avatarify在中国区的App Store登上免费榜榜首时,也让它依托的“深度伪造”(Deepfake)技术再度进入大众视野。目前,该应用已经在中国下架,原因或涉及隐私安全。

 

 

当“所见非所得”之后,AI换脸会带来新的创造力吗,还是通往隐私泄露、信任体系崩塌的深渊呢?

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当“蚂蚁呀嘿”在中国抖音上登上热搜榜之际,大洋彼岸的Tiktok(海外版抖音)上,影星“汤姆·克鲁斯”对着镜头变魔术和打高尔夫的短视频掀起狂潮,吸粉39万,点击量1100万次,在其他社交平台上的再传播量也达到千万级别。

 

但问题是,视频中的汤姆·克鲁斯并非本人,而是深伪技术下的一个“幻象”。无数人在假账户下留言惊呼,“你居然告诉我,这是个假视频!?”

鉴假工具更新赶不上造假速度

吕思伟所在的实验室开发的开源的深伪检测网上工具平台

 

 

更为吊诡的是,因为深伪算法所依赖的GAN(生成对抗网络)技术本身就依赖两套对应系统,相当于是一个造假者和一个鉴别师在双方对抗,由造假者画出换脸之后的图像,由鉴别师把认为换得不准确的图像舍弃,筛选出仿真度高的进行保留,供机器继续训练精进,因此,鉴假技术的精进,反过来也能促进造假技术的进步,形成左右手互搏的态势。所以,脸书或是微软都未公开自己的鉴假算法。

如何防止AI换脸走向堕落

问题是,深伪工具的开源化、普及化已经让被造假的主体不仅仅是名人,而可能成为任何普通人。

 

英国作家海伦·莫特(Helen Mort)就是受害者之一。有人通过扒取她在2017-2019年的私人社交媒体账户图片,将她的脸嫁接在色情视频上,广为流传。遭遇类似霸凌经历的还有澳大利亚18岁女生诺埃尔·马丁(Noelle Martin)。她们并不知道始作俑者是谁。

 

除了开源的深伪软件可下载之外,暗网中藏有专门提供造假服务的群体。网络安全公司Gemini Advisory的研究报告显示,暗网中,只需要付费就有人提供服务,可以针对专门的数据集制造一个“以假乱真”的面孔,用于绕过数字ID等检测系统。根据网络安全公司Deeptrace的报告,30美元就可以买到一项“换脸服务”,如果要更换语音,价格是“10美元50个字”。该报告同时举例称,曾有骗子伪装成一家英国能源公司的母公司老板致电员工,让后者将24.3万美元打给一家匈牙利的供应商,随后发现电话中的声音为合成后的假声音。

 

除了个人隐私泄露风险和可能成为新的欺诈工具之外,吕思伟还担心,深伪技术若被恶意滥用,可能带来的认知层面的不信任感。“虚假音视频带来的最大风险,是信任体系的崩坏。深伪让人产生一种幻觉,让一些人看上去说了他实际上没有说过的话。这是对信息可靠性最直接的破坏。”

 

吕思伟认为,大部分非专业制作的虚假音视频依旧粗糙,稍有分辨力的受众,可以有所判断,但由于传播平台指数级的增加,信息批量涌向受众,快速分散着受众注意力,让受众在很短时间里难辨真伪。受众基于自身兴趣,条件反射般地进行转发,也造成对虚假影音视频推波助澜的作用。

 

虽然普通人现在还无法通过手机,就完成乌米这样专业人士能够完成的深度合成精细度,但不代表未来不可能。

 


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