如何搭建接口自动化测试框架?

知梧 294 2022-07-12


在工作中,当一个项目确定要做接口自动化测试之后,我们一般面临两种情况:

1.公司已经在做自动化测试,自己成为其中的一员

这种情况下,我们需要做的就是快速了解现成的自动化测试框架,多看项目代码,了解团队的业务逻辑、代码风格,快速融入进去。

2.公司之前没有在做,需要你0-1搭建。

这时候就需要我们去根据项目和自身技能的具体情况,去规划整个自动化测试框架。

一、自动化测试框架规划思路

1.选择语言

  • python

  • java

自己擅长哪个选哪个,推荐python

2.编程工具选型

  • pycharm

  • vscode

自己擅长哪个选哪个

3.测试框架选型

  • unittest ---python自带的测试框架

  • pytest ---unittest升级版,推荐

  • httprunner

  • rf框架 ---关键字

4.报告可视化方案选型

  • htmltestrunner

  • beautifulreport

  • allure

5.持续集成方案

  • jenkins

6.仓库服务器选型

  • github ---服务器在国外

  • gitlab

  • gitee

7.测试管理工具选型

  • 禅道

  • jira

接口自动化测试框架的搭建一般有两种思路:

1.基于工具的

例如:Postman+Newman+Jenkins+Git/svn Jmeter+Ant+Jenkins+Git/svn

2.基于代码的

例如:Python+Requests+Pytest+Allure

个人建议:如果是学习阶段,选择基于代码的模式,通过自己一步一步的规划项目、编写代码,可以更好的理解接口自动化的实现原理,之后再学习一些工具会更得心应手。

我这里选择的是: Python+pycharm+pytest+allure+gitlab+jira

规划好方案后就可以创建我们的项目代码工程了(可以与编写测试用例并行,需要提前约定好测试用例的格式,方便后续代码设计)。

二、项目代码工程构建思路

设计框架的原则:

  • 封装基类方法

    对于一些较通用的方法,可以封装,比如发送请求、增、删、改、查。

  • 高内聚低耦合

    每个模块尽可能独立完成自己的功能,不依赖于模块外部的代码。

    模块与模块之间接口的复杂程度尽量低,比如在类内部尽可能减少方法之间的调用,否则一个方法的变动会影响调用它的另一个方法。

  • 脚本分离

    业务代码、测试数据应该相互剥离、灵活调用。理念类似初识PO模式并在Selenium中简单实践中的PO设计模式。代码中应该不出现具体的数据、配置。而是调用对应的数据文件。

三、一个比较完善的项目代码工程结构:

- common  #包文件,公共模块,存放一些通用方法
    - baseapi.py
        - class BaseApi()#基类
            - 方法1:发送请求
            - 方法2:增
            - 方法3:删
            - 方法4:改
            - 方法5:查
- libs  #包文件,存放业务层代码
    - login.py #登陆模块
        - class Login(BaseApi) #继承基类里的BaseApi
            - 方法1:发送登陆请求
            - 方法2:发送登出请求
    - logout.py #登出模块
        - class Logout(BaseApi)
- configs  #包文件,存放配置
    - config.py
        - HOST='xxx'#用于切换测试环境
        - url='xxx'
- datas #文件夹,存放数据/测试用例
    - xxx.xls
    - xxx.yaml
- testCase #包文件,存放测试用例代码,注意符合pytest命名规范
    - test_login.py
        - class Test_login
            - 方法1:test_login01
            - 方法2:test_login02
    - test_logout.py
        - - class Test_logout
            - 方法1:test_logout01
            - 方法2:test_logout02
- outFiles #文件夹,输出文件
    - logs #存放log文件
    - report #存放报告
    - screenShot #存放截图
- tools #包文件,工具类
    - handle_data.py 
    - handle_excel.py
    - handle_path.py
    - handle_yaml.py
- docs #文件夹,存放说明类文档
    - 代码规范.doc
    - 需求文档.doc

框架搭建:

四、后续代码编写思路:

框架写好后的代码编写思路,大体上为

1.基类封装,把一些常用的方法比如发送请求、增、删、改、查放到我们的基类里。

2.编写业务层的接口代码

3.编写测试用例代码,过程中发现缺什么就去写什么方法,思考这个方法应该放在具体业务内还是基类还是tools内,这个过程是对代码不断优化的过程。直到我们的用例代码写完。

  • 比如,写测试用例代码过程中需要读取yaml文件,就在tools内加一个get_yml_data的方法

  • 再比如,两个业务模块之间需要关联,需要A方法返回对象给B方法用,则去优化A方法,给出返回值。

  • 再再比如,一些关键节点需要截图,则去补充截图的方法。



⭐️ 教你如何快速打造自己的接口自动化测试框架

1 接口测试

接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试,主要是校验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。

接口自动化相对于UI自动化来说,属于更底层的测试,这样带来的好处就是测试收益更大,且维护成本相对来说较低,是我们进行自动化测试的首选

2 框架选型

目前接口自动化的框架比较多,比如jmeter,就可以集接口自动化和性能测试于一体,该工具编写用例效率不高;还有我们常用的postman,结合newman也可以实现接口自动化;Python+unittest+requests+HTMLTestRunner 是目前比较主流的测试框架,对python有一定的编码要求;

本期我们选择robotframework(文中后续统一简称为RF)这一个比较老牌的测试框架进行介绍,RF是一个完全基于 关键字 测试驱动的框架,它即能够基于它的一定规则,导入你需要的测试库(例如:其集成了selenium的测试库,即可以理解为操作控件的测试底层库),然后基于这些测试库,你能应用TXT形式编写自己的关键字(支持python和java语言,这些关键字即你的库组成),之后,再编写(测试用例由测试关键字组成)进行测试;他支持移动端、UI自动化和接口自动化的测试

3 环境搭建

python的安装:目前选取的python3以上的版本,RF的运行依赖python

robotframework:参考https://www.jianshu.com/p/9dcb4242b8f2

jenkins:用于调度RF的用例执行环境

gitlab:代码仓库

4 需求

4.1 需求内容

接口内容:实现一个下单,并检查订单状态是否正常的场景;该需求涉及到如下三个接口

下单接口

订单结果查询接口

下单必须带上认证标识,生成token的接口

环境覆盖:需要支持能在多套环境运行,比如测试和预发布环境

系统集成:需要能够集成在CICD中,实现版本更新后的自动检测

4.2 用例设计

4.2.1 用例设计,根据业务场景设计测试用例,方便后续实现

4.2.2 测试数据构造,预置不同环境的测试数据,供实现调用

5 整体实现架构


接口测试实现层:在RF,通过引用默认关键字 RequestsLibrary (实现http请求)和通过python自定义关键字来完成用例实现的需求;

jenkins调度:在jenkins上配置一个job,设置好RF用例执行的服务器和发送给服务器相关的RF执行的指令,并且在jenkins中配置好测试报告模板,这样用例便可以通过jenkins完成执行并发送测试结果给项目干系人;

生成用例执行的API:上图中蓝色部分,就是为了将jenkins的job生成一个可访问api接口,方便被测项目的CICD集成;

集成到被测系统CICD流程:将上面步骤中封装的API配置在被测应用的__gitlab-ci.yml__中,完成整个接口自动化的闭环

6 RF用例实现

6.1 引用的内置关键字

RequestsLibrary 构造http的请求,get|post等请求

6.2 自定义关键字

getEnvDomain 用于从自定义的configs.ini文件获取对应环境的微服务的请求域名

configs.ini的内容

excelTodict 用户将excel中的内容作为字典返回

getToken 提供接口下单的授权token


getAllDate 获取该用例下的所有数据

实现demo

```

*** Settings ***

Test Template

Resource          引用所有资源.txt

*** Test Cases ***

*** Settings ***

Test Template

Resource          引用所有资源.txt

*** Test Cases ***01 下单卡密直储商品

    [Tags]    order

    LOG    ---------------------获取下单前的数量、余额------------------------------------------

    getAllData    0    ${Cardnum1}    set variable    ${Cardnum}    ${FPbalance1}    set variable    ${FPbalance}    ${Pbalance1}    set variable    ${Pbalance}    ${Sbalance1}    set variable    ${Sbalance}    ${Jbalance1}    set variable    ${Jbalance}    ${CustomerOrderNo1}    Evaluate    random.randint(1000000, 9999999)    random

    ${Time}    Get Time

    log    ------------------------下单操作-------------------------------------------------------

    getToken    100xxxx    295dab07a9xxxx9780be0eb95xxxx   ${casUrl}    ${input_cs}    create dictionary    memberId=${j_merchant_id}    clientId=1xxx079    userId=string    shopType=string    customerOrderNo=${CustomerOrderNo1}    ...    productId=${p_product_id}    buyNum=1    chargeAccount=otest888888    notifyUrl=string    chargeIp=string    chargePassword=string    ...    chargeGameName=string    chargeGameRole=string    chargeGameRegion=string    chargeGameSrv=string    chargeType=string    remainingNumber=0    ...    contactTel=string    contactQQ=string    customerPrice=0    poundage=0    batchNumber=    originalOrderId=string    ...    shopName=string    appointSupProductId=0    stemFromSubOrderId=123456    externalBizId=456789    postRequests    ${publicOrderUrl}    ${input_cs}    /api/Order    ${token}    ${data}    get from dictionary    ${responsedata}    data

    ${orderid}    get from dictionary    ${data}    id

    sleep    6    ${getdata}    create dictionary    Id=${orderid}    PageIndex=1    PageSize=1    getRequests    ${publicOrderUrl}    ${getdata}    /api/Order/GetList    ${token}    ${datalist}    get from dictionary    ${response_get_data}    data

    ${data}    get from dictionary    ${datalist}    list

    ${dict}    set variable    ${data}[0]

    ${orderOuterStatus}    get from dictionary    ${dict}    orderOuterStatus

    LOG    ---------------------获取下单后的数量、余额----------------------------------------------

    getAllData    0    ${Cardnum2}    set variable    ${Cardnum}    ${FPbalance2}    set variable    ${FPbalance}    ${Pbalance2}    set variable    ${Pbalance}    ${Sbalance2}    set variable    ${Sbalance}    ${Jbalance2}    set variable    ${Jbalance}    ${sprice}    set variable    ${sprice}    ${price}    set variable    ${price}    log    ------------------断言-----------------------------------------------------------------

    ${Cardnum3}    Evaluate    ${Cardnum1}    ${Jbalance3}    Evaluate    ${Jbalance1}    ${Sbalance3}    Evaluate    ${Sbalance1}    ${Pbalance3}    Evaluate    ${Pbalance1}    should be true    ${orderOuterStatus}==90    should be true    ${Cardnum3}==${Cardnum2}    should be true    ${Jbalance3}==${Jbalance2}    should be true    ${Sbalance3}==${Sbalance2}    should be true    ${Pbalance3}==${Pbalance2}

```

7 集成到CICD流程

7.1 jenkins配置job

通过jenkins的参数化构建,定义it和pre两套环境


jenkins发送RF执行的命令



7.2 封装的jenkins_job的执行接口地址

通过python的flask框架,根据测试和pre两套环境包一层jenkins的job执行接口

```

__author__ = 'paul'# !/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask, abort, request, jsonify

import jenkins

server = jenkins.Jenkins('http://10.0.1.xxx:80', username='xxx', password='fuluxxxx')

app = Flask(__name__)

tasks = []# it的测试集合http请求接口@app.route('/test/it', methods=['get'])defrobot_Test_It():

    server.build_job('CI_FuluOrder', {'environment': 'IT'})

    return jsonify({'result': 'success'})# pre的测试集合http请求接口@app.route('/test/pre', methods=['get'])defrobot_Test_Pre():

    server.build_job('CI_FuluOrder', {'environment': 'PRE'})

    return jsonify({'result': 'success'})if __name__ == "__main__":

    # 将host设置为0.0.0.0,则外网用户也可以访问到这个服务    app.run(host="0.0.0.0", port=80, debug=True)

```

7.3 将上述flask封装的接口打包成镜像

根据dockerfile生成镜像

```

FROM python:3.6

WORKDIR /app

EXPOSE 80

COPY . .RUN pip install -r requirements.txt

 ENTRYPOINT["python","robotTestApi.py"]

```

7.4 将镜像部署到kubernetes,对外提供服务

供触发测试执行的调用入口 ,这部分封装的接口部署在本地的k8s集群下ordermiddle


IT: http://ordermiddle.xxx.cn/test/it

pre:http://ordermiddle.xxx.cn/test/pre

7.5 被测项目的CICD集成接口自动化测试

gitlab目前采取直接对CICD脚本加入测试步骤,在部署到容器30秒后(考虑到容器在K8S启动时间)调用测试接口


7.6 发送测试报告





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